AIで旅行プラン作成?旅行・観光業界におけるAI活用事例を紹介!

AI×業界

スマートツーリズムの進展と観光立国を目指す中で、旅行・観光業界はAI技術の革新的な活用により、訪日旅行客の経験を一新しています。

この記事では、AIがどのように旅行・観光産業を変革し、旅行者に忘れがたい体験を提供しているかを解説していきます。

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旅行・観光業界の現状やAI導入状況

旅行・観光業界オーバーツーリズムが問題となっていますが、その他の現状やAI導入の状況はどうなっているのでしょうか?

以下で現状やAI導入状況を解説していきます。

旅行・観光業界の現状やAI導入状況:業界における現在のAI導入状況

現在の日本の旅行・観光業界は外国人観光客が増えインバウンドが増加している状況です。

またそれに伴い言語の課題や観光地におけるオーバーツーリズムが問題となっています。

それらの課題をAIは観光地のレコメンド機能や最適ルート提示、マッピング機能などをビッグデータ分析を用いて解決しようとしています。

AIを旅行・観光業界に導入することで多言語に対応したチャットボットも導入することができるため外国人観光客への対応もスムーズになっています。

旅行・観光業界の現状やAI導入状況:観光MaaSとは?


観光型MaaS(Mobility as a Service)は、AIのレコメンド機能を活用して、ユーザーの過去の訪問履歴や検索履歴に基づき、最適な観光地の提案や観光地への最適なルート選択を行うシステムです。

これにより、利用者は一つのアプリで移動経路の検索、チケットの予約から決済までを完結できます。

観光型MaaSのメリットとしては、AIによる最適な経路の提案、ビッグデータ分析を活用した新商品・サービスの提供、最適ルートの選択による移動ストレスの軽減、マッピング機能によるオーバーツーリズムの解消などが挙げられます。

特に旅行・観光業界でAIが活用されている事例としてはAI観光バスやAIタクシー、駅や空港のマップなどが挙げられます。

旅行・観光業界における課題・問題点

現在の日本の旅行・観光業界における課題や問題点はどういったことが挙げられるかを以下で解説していきます。

旅行・観光業界における課題:観光名所でのオーバーツーリズム


旅行・観光業界における大きな課題の一つは、観光名所でのオーバーツーリズムです。

オーバーツーリズムとは、ある地域や観光地が過剰な数の観光客によって訪れられ、その結果、環境の損傷、地域コミュニティへの負担増加、資源の過度な消費などの問題が生じる現象を指します。

特にオーバーツーリズムの要因となっているグローバルツーリズムの増加は、近年の旅行業界でも大きな話題となっています。

この現象は、世界中で旅行者の数が増加していることを指し、特に新興国からの観光客の増加が目立っています。

旅行・観光業界における課題:インバウンド対応への遅れ

旅行・観光業界における重要な課題の一つは、インバウンド対応への遅れです。

インバウンド観光とは、外国からの観光客が国内を訪れることを指し、多くの国々にとって重要な経済的資源となっています。

しかし、多くの観光地域や観光・旅行事業者がインバウンド観光客の増加に対応するのに苦労しています。

この遅れの背景には、いくつかの要因があります。まず、言語の障壁が大きな問題です。

多くの観光地や施設では、外国語での案内やサービスが不十分で、これがコミュニケーションの障害となっています。

また、文化的な違いへの理解不足も問題です。異なる文化背景を持つ観光客のニーズや期待に対応するためには、より深い文化的理解が必要となるでしょう。

旅行・観光業界におけるAI導入のメリット

以上を踏まえて旅行・観光業界にAIを導入するとどういったメリットがあるのでしょうか?

以下で詳しく解説していきます。

旅行・観光業界のAI導入メリット:繁忙期の人手不足の解消

旅行・観光業界では、特定のシーズンやイベント時に業務量が急増することが一般的です。

このような繁忙期には、通常の人員だけでは対応が困難になることがあります。

AIを導入することで、例えば、顧客からの問い合わせ対応をAIが自動で行うことにより、人手が不足しがちな繁忙期でもスムーズな業務運営を支援します。

特にAIのチャットボットを導入することで時間に縛られることなく人手不足を解消することができます。

旅行・観光業界のAI導入メリット:業務の効率化

定型業務の自動化ができるAIは予約処理、チケット発行、顧客データの管理などの定型的な業務を自動化することができ、旅行・観光業界における業務を効率化することができます。

これにより、これらの作業にかかる時間を大幅に削減し、スタッフがより重要な業務に集中できるようになります。

また人為的なミスもなくなるのでよりスムーズに業務を進めることができます。

旅行・観光業界のAI導入メリット:機械学習による最適化されたプランの提案

機械学習で顧客の過去の行動、予約履歴、検索履歴などのデータを収集し分析することでより最適化された旅行プランを提案することができます。

このデータには、顧客がどのような旅行先を選んだか、どのような宿泊施設を好むか、どのようなアクティビティに興味を持っているかなど、その人の旅行に関する好みや興味が反映されています。

機械学習アルゴリズムはこれらの情報を処理し、顧客の傾向や好みを把握します。

旅行・観光業界のAI導入メリット:外国人観光客への多言語対応

旅行・観光業界におけるAIの導入がもたらす重要なメリットの一つは、外国人観光客への多言語対応の強化です。

特にインバウンド観光、つまり外国からの観光客を受け入れる際に、この技術は非常に有効です。

AIによる多言語対応システムの導入は、インバウンドにおける言語の壁を大きく低減します。

これにより、さまざまな国や地域からの観光客が、自分の母国語でサービスを受けることが可能になります。

例えば、AIを活用した自動翻訳システムは、観光案内所やホテルのフロント、レストランなどでのコミュニケーションを円滑にし、外国人観光客の利便性を大幅に向上させます。

旅行・観光業界のAI導入メリット:最適なルート案内で顧客満足度アップ

観光地においては特に観光客が多く顧客の満足度が低下しやすい課題があります。

その中でもAIに基づくルート案内システムは、交通の混雑状況、観光地の混雑具合などのリアルタイムのデータを分析し、旅行者に最も効率的かつ快適な移動経路を提供し顧客満足度アップに寄与します。

たとえば、観光客がある観光地から別の観光地へ移動する際、AIシステムは現在の交通状況や公共交通機関のスケジュールを考慮して、最短かつ最もスムーズなルートを提案します。

これにより、旅行者は時間を無駄にすることなく、より多くの観光地を訪れることができるため結果として顧客満足度を上げることができます。

旅行・観光業界のAI導入メリット:非対面により24時間365日対応が可能

AIチャットボットなどのAI活用事例は人間のように休憩や睡眠を必要としないため、24時間365日でサービスを提供することが可能です。

これは、異なるタイムゾーンにいる顧客に対しても、24時間365日適切なサポートを提供できるということを意味します。

例えば、アメリカから日本へ旅行する顧客が、自国の夜間に緊急の問い合わせをした場合でも、AIシステムは即座に対応することができます。

また、旅行中に発生する緊急事態や急な変更に対しても、AIは迅速に対応することが可能です。

旅行者が予期せぬトラブルに直面した際、例えばフライトの遅延やキャンセル、宿泊施設の問題など、AIシステムは即座に代替案を提供したり、必要な情報を提供したりすることができます。

これにより、顧客は安心して旅行を続けることができ、不安やストレスを軽減することが可能になるため顧客満足度も上げることができます。

旅行・観光業界におけるAI活用事例を紹介!

以下で実際に旅行・観光業界で導入されているAIを紹介していきます。

旅行・観光業界のAI活用事例:AVA Travel×アソビュー!

引用:AVA Traavel

『AVA Travel』は、AIを活用して日本国内の旅行情報を提案し、比較するサービスです。

このサービスは、AVA Intelligence株式会社によって運営されており、最近「アソビュー!」というプラットフォームと連携しました。

この連携により、『AVA Travel』のAI旅行相談機能は、日本全国にわたる約2.8万件の遊び・体験プログラムからユーザーの好みに合わせた提案を行うことが可能になりました。

このサービスは、観光スポット、ホテル、飲食店、そして遊び体験まで、幅広い旅行相談に対応しています。

これまで旅行に必要な情報は多様なサイトに点在していましたが、『AVA Travel』ではAIがこれら膨大な情報を横断して検索し、ユーザーに合ったものを提案します。

これにより、複数のサイトを横断して検索する手間が削減されます。

旅行・観光業界のAI活用事例:tosatrip -高知市-(AIチャットボット)

引用:デジタル行政

高知市の観光スポット、歴史的名所、自然景観、文化イベントなどに関する情報を提供することが考えられます。高知市は四国地方に位置し、坂本龍馬の出身地としても知られています。

そのため、歴史的な背景や地域の文化に関する情報が豊富に提供される可能性があります。

ユーザーが高知市を訪れる際の旅行計画を立てるための支援を提供することも考えられます。これには、宿泊施設の予約、レストランの案内、観光ルートの提案などが含まれるかもしれません。

旅行・観光業界のAI活用事例:Kyoto Guide ENA(AIチャットボット)

年々増加する海外からの観光客に対応するため、英語や中国語など外国語で応対する人材の確保が急務となっています。このニーズに応えるために、株式会社FKAIRがAIチャットボットを開発しました。

当初は英語のテキスト入力でのチャットボットをリリースし、日本語や中国語などへの多言語対応や音声入力・発話対応も順次実装予定です。

「Kyoto Guide ENA」は、外国人観光客向けのAIチャットボットで、ユーザーの行動情報をAIで解析し、混雑予測やマーケティングに利用します。

このチャットボットは、JR亀岡駅観光案内所、トロッコ亀岡駅観光案内所、京都総合観光案内所(京ナビ)でチラシを配布し、外国人観光客の利用を促進しています。

旅行・観光業界のAI活用事例:洞爺湖温泉観光協会 talkappi(AIチャットボット)

引用:talkappi

株式会社アクティバリューズが開発した多言語AIチャットボット「talkappiボット」が、洞爺湖温泉観光協会に導入されました。

このツールは、日本語、英語、中国語(繁体字・簡体字)、韓国語に対応し、LINE、Facebook Messenger、WeChatなどの主要SNSで利用可能です。

洞爺湖温泉観光協会では、年間300万人以上の訪問者があり、特にインバウンドの比率が高いことで有名です。

このAIチャットボットの導入は、外国語での質問やリクエストに自動で応答し、顧客サービスの向上と業務効率化を目指しています。

2018年4月の試験導入後、6月のHPリニューアルに合わせて正式運用が開始され、今後は宿泊施設、観光協会、民泊、観光施設、自治体などへの導入が拡大されています。

その結果インバウンド誘致による地域活性化に貢献することが期待されています。

旅行・観光業界のAI活用事例:Kotozna(AIチャットボット)

引用:Kotozna

Kotozna(コトツナ)は、観光案内に多言語生成系AIチャットボットを導入した日本の企業です。

2023年10月16日より、JTBとKotoznaの多言語生成AIチャットボットサービス「Kotozna laMondo(コトツナ ラモンド)」が大阪観光局の公式観光情報サイト「OSAKA-INFO」で使用開始されました。

このチャットボットは20言語以上に対応しており、レストランの予約や防災情報の提供などができます。

旅行・観光業界のAI活用事例:MagicPrice(予約管理・料金設定)

引用:MagicPrice

MagicPriceは株式会社空が提供する、ホテル業界向けの革新的なサービスです。このサービスの主な目的は、ホテルの客室料金設定を自動化することにあります。

これを実現するために、MagicPriceは競合施設の料金や予約状況などの市場データを収集し、分析します。このデータはAIによって処理され、最適な料金が算出されます。

このAIによる分析は、市場の動向や需要の変動を考慮し、収益最大化を目指します。

さらに、MagicPriceの重要な機能の一つは、設定された料金を旅行予約サイトに直接反映させることができる点です。

これにより、ホテル側は複数のプラットフォームにわたって手動で料金を更新する手間を省くことができます。

結果として、MagicPriceの利用により、ホテルは料金設定の効率化を図りつつ、市場の需要に応じた最適な価格設定により収益を最大化することが可能になります。

このように、MagicPriceはホテル業界において、市場データに基づいた効率的かつ効果的な料金設定を実現するための強力なツールとなっています。

旅行・観光業界のAI活用事例:LINE CLOVA(予約管理)

引用:LINE CLOVA

LINE CLOVAの公式サイトに掲載されている「予約受付 | AI技術の活用事例」ページでは、予約受付におけるAI技術の活用事例が紹介されています。

このページでは、飲食店、旅行、宿泊施設、美容サロン、レンタカーなど、さまざまな業界で予約が重要な役割を果たしていることが説明されています。

特に、最繁時や従業員が少ない時にすべての電話応対を行うことの困難さや、通話中に他の業務ができないことが挙げられています。

また、顧客視点からも、予約の電話が繋がりにくいという問題が指摘されています。

このような課題に対して、AIの導入による解決策が提案されています。AIを活用することで、予約管理システムと連携し、予約状況の確認や記録などの予約管理を自動化することが可能になります。

これにより、ヒューマンエラーの防止や従業員の業務負担の軽減に貢献し、電話応対AIを用いることで24時間365日の予約受付が実現できます。

また、AIチャットボットを活用することで、予約受付チャネルの拡大と顧客の利便性の向上が図られます。

旅行・観光業界のAI活用事例:Deaps(AIガイドブック・ルート案内)

引用:Deaps

AIおでかけSNS「Deaps」は、ユーザー投稿型のおでかけSNSで、AIを活用してユーザーの趣味嗜好を学習し、パーソナライズされたスポットやプランを推薦してくれます。

このサービスは、QRコードを使用して紙とモバイルの連携を実現し、初の街おこし支援サービスとして奥浅草のイベント「革とモノづくりの祭典」で活用されました。

公式ガイドブックに掲載されたおすすめコースやマップにDeapsのQRコードを連携させ、モバイルから詳細情報へのアクセスや現在地からのルート案内を可能にしました。

これにより、エリア全体の魅力がより深く伝わるようになりました。

旅行・観光業界のAI活用事例:名古屋観光デジタルマップ(AIガイドブック)

引用:名古屋観光コンベンションビューロー

名古屋観光デジタルマップ(AIガイドブック)についての解説です。このプロジェクトは、AIおでかけSNS「Deaps」によって支援されています。

Deapsはユーザー投稿型のSNSで、投稿されたスポット情報やリアクションからAIがユーザーの趣味嗜好を学習し、パーソナライズされたスポットやプランを提案します。

このシステムは、QRコードを使用して紙のガイドブックとモバイルの連携を可能にし、イベントや地域の魅力をより深く伝えることができます。

旅行・観光業界のAI活用事例:トリップAIコンシェルジュ(AIコンシェルジュ)

引用:リクルート

リクルートが運営する「じゃらん」のトリップAIコンシェルジュの基本機能は、顧客からの問い合わせに対してAI(人工知能)が三つの動作で対応することです。

具体的な機能やデザイン、文言は開発中であり、変更される可能性があることが記載されています。

また、このAIコンシェルジュは外国語応答も可能で、日本語での入力に対応し、英語、韓国語、繁体字、簡体字の5言語に対応しています。

ただし、外国語応答はオプションサービスであり、外国語応答のみでの利用はできないとのことです。

料金体系に関しては、月額料金が設定されており、宿泊施設の規模に応じて異なります。外国語応答はオプションサービスとして別途料金が設定されています。

利用開始月と翌月は利用料が発生しないとのことで、外国語応答の利用開始までには一定の時間がかかるとされています。

旅行・観光業界のAI活用事例:ゑびや大食堂(来客予測)

引用:ゑびや大食堂

ゑびや大食堂は、土産物店や和食堂・屋台などの商業施設を運営しており、業務効率と収益率の向上を目指しています。

そのために、クラウドプラットフォーム「Azure」を基に、来客予測やマーケティング効果測定による事業予測ソリューションを自社開発しました。

このソリューションは、予測的中率が90%を超えるという高い精度を誇り、導入によって売上が4倍、利益率が10倍に増加し、平均給与も上昇したと報告されています。

ゑびやは、この事業予測ソリューションを小売店や飲食店をターゲットにしたIT事業としてサービス化し、業界全体の成功に貢献したいと考えています。

この記事では、ゑびやの代表取締役である小田島春樹氏と、データ分析のエキスパート企業である株式会社ROXの中川達生CEOに話を聞いています。

旅行・観光業界のAI活用事例:ダーウィン市(対話型AIデジタルヒューマン)

デジタルヒューマン・ツアーガイドは、都市のキオスクで利用可能で、ユーザーは携帯電話で操作できます。

QRコードをスキャンすると、デジタルガイドがスマートフォン上で利用可能になり、最適な訪問場所のアドバイスを提供します。

UneeQの会話型AIプラットフォームを使用しており、ユーザーとの感情的な接続に最適化されています。例えば、観光客が地元のお勧めの食事場所を尋ねると、デジタルヒューマンが答えます。

デジタルヒューマンのツアーガイドは、地元の文化に繋がるように共同で設計され、地元の人々のように服を着て話します。

これにより、訪問者は地元の人に案内されているような体験を得ることができます。

また、このシステムは、訪問者が新しい場所を自分のペースで探索できるように支援し、言語の障壁を克服するのにも役立ちます。

特に、外国人観光客にとっては、自分の言語を話すデジタルヒューマンによるガイドが大きな利点となります。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題

これまでは旅行・観光業界にAIを導入するメリットや活用事例について解説しました。

以下では逆に旅行・観光業界にAIを導入する上でのデメリットや注意点なども解説していきます。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:温かいおもてなしの限界

旅行・観光業界におけるAI導入の際の注意点や課題として、特に「温かいおもてなしの限界」が挙げられます。

AIが提供する迅速かつ正確なサービスは非常に便利ですが、それによって「お客様を処理する」という印象が強まる可能性があります。

人間との関わりが減少することで、地域の温かさや人間味が伝わりにくくなることは、AI導入の大きな課題の一つです。

AIが提供する機械的な音声や無機質な対応には、人間的な温かみや親しみが欠けていると感じる人も多いでしょう。

そのため、AIを導入する場面と人間が対応する場面を適切に見極めることが重要です。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:お客様の好みの把握

AIは機械学習によりパーソナライズしたサービスを提供できます。

一方で、あまりにも個人化された提案は、顧客が新しい体験や意外性を求める場合には逆効果になることもあります。

顧客の好みを理解することは重要ですが、選択肢の多様性を保つことも同様に重要です。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:技術者不足

AI技術の導入と運用には、データサイエンティスト、AIプログラマー、システムエンジニアなど、高度な技術知識を持った専門家が不可欠です。

これらの専門家はAIシステムの設計、開発、メンテナンス、そしてデータ分析といった重要な業務を担います。

彼らの役割は、単に技術的な実装に留まらず、ビジネスニーズに合わせたカスタマイズや、システムの継続的な改善にも及びます。

しかし、現在の市場ではAI技術者の需要が非常に高く、特に高度なスキルを持つ専門家は不足しています。

このため、旅行・観光業界はテクノロジー企業や他の産業との間で、限られた人材を確保するための競争に直面しています。

この人材不足は、特に中小規模の企業にとっては、AI導入の大きな障壁となり得ます。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:キャッシュレス決済への遅れ

現代の消費者だけでなく観光客も便利で迅速な決済方法を求めており、特に国際的な旅行者にとってキャッシュレス決済のオプションは非常に重要です。

キャッシュレス決済は、クレジットカード、デビットカード、モバイル決済、オンライン決済プラットフォームなど、多様な形態あります。

しかし、日本における多くの旅行・観光関連の事業者は、キャッシュレス決済システムの導入に遅れをとっています。

これは、特に小規模な事業者や伝統的な観光地で顕著です。

この遅れは、顧客体験の低下や、特に若い世代やテクノロジーに慣れ親しんだ旅行者からの需要の喪失につながる可能性があります。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:通信障害などの不測の事態のへの対応

AIシステムは、その性質上、インターネット接続や通信ネットワークに大きく依存しています。

そのため、通信障害やサーバーのダウン、その他の技術的な問題が発生した場合、AIによるサービス提供が中断されるリスクがあります。

これは、旅行者が情報を得るための主要な手段としてAIを利用している場合、特に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

例えば、旅行者が移動中にAIベースのナビゲーションシステムを使用している場合、通信障害により正確なルート案内が受けられなくなると、混乱や不便を引き起こすことがあります。

また、ホテルや観光施設でAIによる顧客サービスが提供されている場合、通信障害は予約システムの停止や顧客対応の遅延を引き起こす可能性があります。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:画像入力対応が少ない

現代のAI技術は、テキストや音声入力に加えて、画像認識が可能です。特に旅行・観光業界では、観光地の写真やサインボード、メニューなどの画像を通じて情報を得ることが一般的です。

画像認識AIは、これらの画像から情報を抽出し、旅行者にとって有用なデータを提供することができます。

しかし、多くの旅行・観光関連のAIシステムでは、画像入力の対応がまだ十分ではありません。

これは、画像認識技術の複雑さや、異なる言語や文化における視覚的表現の多様性に対応する必要があるためです。

旅行・観光業界にAIを導入する注意点や課題:法律による業態の制限がある

旅行・観光業界は、多くの国や地域で厳格な法律や規制によって管理されています。これらの法規制は、旅行者の安全を保障し、公平な競争を促進し、環境保護を図るために設けられています。

しかし、これらの法規制は同時に、業界における新しい技術、特にAIの導入に一定の制限を課すことがあります。

AI技術を旅行・観光業界に導入する際、データプライバシー、消費者保護、労働法、安全基準など、多くの法的側面を考慮する必要があります。

例えば、顧客データを扱う際には、個人情報保護法に準拠する必要があります。また、AIによる自動化が労働市場に与える影響に関しても、適切な法的枠組みの中で行われる必要があります。

AI×旅行のまとめ -スマートツーリズムを目指して-

AI技術の導入により、旅行・観光業界はスマートツーリズムの新たな地平を切り開いています。

観光立国としての地位を確固たるものにするため、AIは訪日旅行客にパーソナライズされた旅行プランの提供、効率的なサービス、そして文化的な障壁を越えた体験を実現しています。

これらの進歩は、ツーリズム産業における顧客満足度の向上と、より持続可能な旅行体験の提供に寄与しています。