AI用語 GPUとは？CPUとの違いや性能・特徴についてわかりやすく解説
GPUの基本的な役割とCPUとの違い、市場でのGPUの種類、ディープラーニングやゲームにおけるGPUの活用例、そして最適なGPUの選び方についてわかりやすく解説しています。
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ChatGPT 【活用事例14選】ChatGPTを仕事・教育・自治体の現場ではどう使っている？
ChatGPTの活用事例14選を紹介！仕事、教育、自治体の現場での具体的な利用方法を解説。AI活用の最新トレンドをチェックし、業務効率化や教育の革新、自治体サービスの向上に役立てましょう。
AI用語 MLOpsとは？DevOpsとの違いも含めわかりやすく解説！
MLOpsは、AIや機械学習のモデルのライフサイクルを効率的に管理・運用するための手法です。この記事では、MLOpsの定義や重要性、さらにDevOps、AIOps、DataOpsとの違いを明確に説明しています。
AI用語 異常検知とは？AIとの関係性・手法・活用事例をわかりやすく解説！
異常検知とは何か、そのAIとの関係性や種類を理解することは現代のデータドリブンな時代において不可欠です。本記事では、異常検知の基本的な概念から、具体的な機械学習手法、さらには実際の活用事例までをわかりやすく解説。故障予兆検知から医療診断まで、異常検知の可能性を深堀りします。
AI用語 BERTとは？Google発の次世代自然言語処理モデルの仕組み・特徴・活用事例を解説！
Google発の自然言語処理モデル「BERT」について解説します。BERTの仕組みや特徴、導入方法、活用事例、さらには課題まで幅広く説明。これからBERTを使用する方へのガイドとして活用いただけます。
AI用語 アソシエーション分析とは？他分析手法との違い・指標・生成例を解説！
アソシエーション分析の基本概念から具体的な適用例、必要性、分析指標、そして注意点までを網羅的に解説します。商品間の関連性を明らかにし、購買パターンを理解するための分析手法としての価値を理解していただけます。
AI用語 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組み・特徴・活用例・課題を解説！
大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を理解し生成するAI技術です。主な種類にはGPT-3やGPT-4、LLaMA、BERTなどがあり、各々に特性と活用法が存在します。一方、LLMは学習データや言語による精度の差、誤った内容生成、機密情報の流出、データ偏りなど、多くの課題も抱えています。
ChatGPT 【ChatGPTで副業】ChatGPTを活用して副業する方法を紹介
用途用法が多岐にわたるChatGPTで副業をするにはどんな職種があるのでしょうか？実際にChatGPTを活用した副業で稼いだ人達の例や他に考えられるChatGPTを活用したおすすめの副業、普段の仕事の効率化についても解説します！
AI用語 Word2vecとは？わかりやすく仕組みを解説！学習済みモデルも紹介
Word2vecは単語をベクトル表現することで、その意味を数値化し、単語間の関連性を見つける技術です。主なモデルとしてCBOWとskip-gramがあり、それぞれが単語の予測に異なるアプローチを提供します。
AI用語 アノテーションとは？AI・機械学習業界における意味をわかりやすく説明します！
アノテーションはAIと機械学習分野でデータをラベル付けし、AIがデータを解釈する基礎を提供することで、画像・動画、音声、テキストなど多様なデータに適用可能です。方法としては専門家、クラウドソーシング、自動化ツールなどがあります。