
kerasでmodel作成|簡単にわかりやすく解説
この記事では、Pythonの高水準ニューラルネットワークライブラリであるKerasについて、その概要から具体的な使用方法までを詳細に解説しました。Kerasは、シンプルで使いやすいインターフェースを提供し、迅速なプロトタイピングと実験を可能にします。記事では、モデルの構築、コンパイル、訓練、評価、保存、読み込み、および予測の各ステップにおいて、Kerasの主要な機能と使用方法を具体的に説明しました。これにより、開発者は効率的にディープラーニングモデルを開発し、多様な問題解決に応用できます。