コレスポンデンス分析とは?特徴やメリットをわかりやすく解説
コレスポンデンス分析は、カテゴリカルデータの関係性を二次元平面上で視覚的に表現する多変量解析手法です。主にマーケティングや社会学の分野で使用され、アンケートデータの解析に特に有効です。この分析の手順は、クロス集計表の作成から始まり、行と列のプロファイルの計算、慣性の算出、固有値と固有ベクトルの計算を経て、データを二次元平面上にプロットします。結果の解釈により、カテゴリ間の関係性や距離を評価することができます。この分析を効率的に行うためには、統計ソフトウェアやプログラミング言語の利用が推奨されます。