飲食業界では、日々の業務効率化や顧客満足度の向上のために、AI(人工知能)技術の活用が注目を集めています。特に、自然言語処理を用いた対話型AI「ChatGPT」は、その柔軟性と高度な言語理解力から、接客や予約業務の自動化に大きな可能性を秘めています。
本記事では、飲食店におけるAIやChatGPTの具体的な活用事例を紹介し、これらの技術がもたらす業務効率化や利便性の向上について探ります。AIによる自動化で、人手不足や長時間労働といった課題を解決し、スタッフがより付加価値の高い業務に専念できる環境を作ることができるでしょう。
また、ChatGPTを活用した24時間対応の予約システムや、個々の顧客ニーズに合わせたきめ細やかな対応は、顧客満足度の向上につながります。AIの導入は、飲食業界をどのように変えていくのか見ていきましょう!
現状の飲食業界の課題とは?
飲食業界は、現状多くの課題に直面しています。
課題①:人手不足
飲食業界では、長時間労働や低賃金などの理由から慢性的な人手不足に悩まされています。特に繁忙期には、スタッフの確保が難しく、既存のスタッフに負担がかかることで、サービスの質の低下や離職率の上昇につながっています。
人手不足は、店舗の営業時間の短縮や休業につながることもあり、売上にも直接影響を及ぼす深刻な問題です。
課題②:離職率が高い
飲食業界は、他の業界と比較して離職率が高いことで知られています。長時間労働、低賃金、休日の不足、キャリアアップの機会の少なさなどが主な原因です。高い離職率は、人材育成コストの増加や、顧客サービスの質の低下につながります。
また、常に新しいスタッフを採用し、教育する必要があるため、経営者や管理者の負担も大きくなります。
課題③:食品ロスと廃棄コスト問題
飲食店では、需要予測の難しさから食材の発注量を調整することが難しく、大量の食品ロスが発生しています。廃棄される食材は、コストとして負担になるだけでなく、環境問題としても無視できません。効果的な在庫管理と需要予測は、飲食店の収益改善と持続可能性の向上に不可欠です。
課題④:店舗運営コストの増大
人件費、食材費、家賃、光熱費などの店舗運営コストは年々増加傾向にあります。一方で、競争の激化や顧客のニーズの多様化により、価格の引き上げが難しい状況です。コストの最適化と効率的な運営が求められますが、それには高度な経営スキルと業務効率化が必要不可欠です。
課題⑤:顧客ニーズへの対応問題
現代の消費者は、多様化する食のトレンドや健康志向、利便性の追求など、さまざまなニーズを持っています。また、ソーシャルメディアの普及により、店舗の評判は瞬時に拡散されるため、顧客満足度の維持がより重要になっています。
メニューの工夫や店舗設備の充実、オンライン予約への対応など、顧客ニーズに柔軟に対応することが求められますが、そのためには追加の投資や業務量の増加が避けられません。
飲食業界でAI・ChatGPTを活用するメリットとは?
上記のように多くの課題を抱える飲食業界にとって、AIやChatGPTのような技術を活用することには、たくさんのメリットがあります。
メリット①:人手不足の解消と業務効率化
AI・ChatGPTを活用することで、注文受付や予約管理、問い合わせ対応など、これまで人間が行っていた業務の一部を自動化できます。その結果、人手不足の解消につながり、スタッフは接客や料理の提供など、より付加価値の高い業務に専念できるようになります。AIによる業務の自動化は、24時間365日対応を可能にし、顧客の利便性を高めると同時に、スタッフの負担を大幅に軽減します。
メリット②:顧客満足度の向上
ChatGPTを活用することで、個々の顧客の好みや食事制限などに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。AIが顧客の注文履歴や嗜好をもとに、パーソナライズされたメニュー提案やおすすめの商品を提示することで、顧客満足度の向上につながります。
また、ChatGPTによる迅速で丁寧な問い合わせ対応は、顧客との良好な関係構築に役立ちます。
メリット③:売上増加と収益改善
AIを活用した需要予測により、食材の発注量を最適化し、食品ロスを削減できます。また、顧客データの分析から、人気メニューや繁忙時間帯を把握することで、効果的なメニュー開発やスタッフ配置が可能になります。
さらに、ChatGPTによるクロスセルやアップセルの提案は、客単価の向上に貢献します。これらの取り組みにより、売上増加と収益改善が期待できます。
メリット④:マーケティングの強化
ChatGPTを活用することで、顧客との対話から得られるデータを分析し、マーケティング戦略の改善に役立てることができます。顧客の嗜好や行動パターンを理解することで、ターゲットを絞ったプロモーションや、効果的な広告配信が可能になります。
また、AIによるソーシャルメディアの運用は、ブランドイメージの向上と顧客とのエンゲージメント強化に貢献します。
メリット⑤:スタッフの教育とサポート
AI・ChatGPTは、スタッフの教育やサポートにも活用できます。新入社員へのオンボーディングや、メニューの知識習得、接客スキルの向上など、AIによる学習支援は、教育の効率化と均一化に役立ちます。
また、ChatGPTを活用することで、スタッフが業務上の疑問や問題をいつでも相談できる環境を整えられます。AIによるスタッフのサポートは、業務効率の向上とモチベーションの維持につながります。
飲食業界でAIを導入するデメリットや注意点
飲食業界でAIを導入する際には、多くのメリットが期待される一方で、いくつかのデメリットや注意点も存在します。以下にその主なものを3つ挙げて詳しく解説します。
デメリット・注意点①:初期導入コストと運用コストがかかる
AI・ChatGPTを導入する際には、システムの開発や導入にかかる初期コストが発生します。特に、飲食店の業務に特化したAIシステムを構築する場合、カスタマイズに多くの時間と費用が必要となる可能性があります。
また、AIシステムの運用には、サーバー費用やメンテナンス費用、アップデート費用などの継続的なコストが発生します。中小規模の飲食店にとっては、これらのコストが大きな負担となる可能性があるため、導入前に費用対効果を慎重に検討する必要があります。
デメリット・注意点②:AIの誤作動や不具合によるリスクが高い
AIシステムは高度な技術に基づいていますが、完璧ではありません。誤作動や不具合が発生した場合、注文の取り違いや予約の混乱など、顧客サービスに直接影響を及ぼすリスクがあります。
また、AIが不適切な発言をしたり、顧客データの取り扱いに問題が生じたりした場合、店舗の信頼性が損なわれる可能性があります。これらのリスクを最小限に抑えるために、定期的なメンテナンスとモニタリング、緊急時の対応策の準備が不可欠です。
デメリット・注意点③:人間らしさの欠如とサービスの画一化
AIによる接客は効率的である一方、人間らしさや柔軟性に欠ける可能性があります。飲食業界では、お客様とのコミュニケーションや、状況に応じた臨機応変な対応が重要視されています。AIが感情を理解し、共感を示すことは難しく、画一的な対応になりがちです。
また、AIに頼りすぎることで、スタッフの接客スキルの向上が妨げられたり、店舗独自の雰囲気やおもてなしの精神が失われたりする恐れがあります。AIはあくまでも人間のサポートツールであると認識し、店舗の個性やサービスの質を維持するバランスが求められます。
飲食業界での具体的なAI・ChatGPTの活用方法
飲食業界では、AIやChatGPTのような技術を多様な方法で活用することができます。ここでは、その具体的な活用方法を5つ挙げて詳しく解説します。
活用例①:AIを活用した自動予約システム
ChatGPTを利用して、24時間対応の自動予約システムを構築できます。顧客は、ChatGPTとの会話を通じて、希望の日時、人数、メニューなどを伝え、AIがリアルタイムで予約の空き状況を確認し、予約を完了します。
また、予約の変更やキャンセルも同様に対応可能です。AIによる自動予約システムは、人的リソースを節約し、顧客の利便性を高めることができます。
さらに、予約データの分析から、繁忙時間帯や人気のメニューを把握し、スタッフ配置や在庫管理の最適化につなげることができます。
活用例②:メニューのアイデア出し
ChatGPTを活用して、顧客一人ひとりの嗜好や食事制限に合わせたパーソナライズされたメニュー提案が可能になります。顧客との対話から、好みの味付けや食材、アレルギーの有無などの情報を収集し、AIがそれらを分析して最適なメニューを提案します。
また、過去の注文履歴から顧客の傾向を学習し、新メニューやセット商品の提案に活用することもできます。パーソナライズされたメニュー提案は、顧客満足度の向上と、クロスセルやアップセルの機会増大につながります。
活用例③:AIによる在庫管理と需要予測
AIを活用して、在庫管理と需要予測を最適化できます。過去の販売データや天候、曜日、イベントなどの外部要因を分析し、AIが各メニューの需要を予測します。この予測に基づいて、食材の発注量を自動的に調整することで、食品ロスの削減と適正在庫の維持が可能になります。
また、需要予測の精度が向上することで、機会損失の防止にもつながります。AIによる在庫管理と需要予測は、コスト削減と収益改善に直結する重要な取り組みです。
活用例④:自動化されたオーダーシステム
ChatGPTを活用した自動化されたオーダーシステムにより、注文の受付からキッチンへの伝達までを効率化できます。顧客はチャットインターフェースを通じて、メニューの閲覧や注文、支払いまでを完了することができます。
AIは自然言語処理を用いて、顧客の注文内容を正確に理解し、必要に応じて確認や提案を行います。受け付けた注文情報は、自動的にキッチンに送信され、調理がスタートします。このシステムにより、人的ミスの削減、注文処理の迅速化、非対面型サービスの実現が可能になります。
活用例⑤:カスタマーサポートとフィードバック分析
ChatGPTを活用して、24時間対応のカスタマーサポートを提供できます。顧客からの問い合わせや苦情に、AIが自動的に対応し、適切な情報提供やソリューションを提案します。
また、チャットログやアンケートから得られる顧客フィードバックをAIが分析し、評判分析やサービス改善に活用することができます。顧客の声を可視化し、迅速に対応策を講じることで、顧客満足度の維持と向上につなげられます。
さらに、フィードバック分析から得られる知見は、新メニューの開発やマーケティング戦略の改善にも役立てることができます。
飲食業界でのAI活用の導入事例
以下で飲食業界で実際に活用されているAIを紹介していきます。
導入事例①:食堂「ゑびや」をAIデータで再建(伊勢神宮・EBILAB)
導入企業名 | 株式会社EBILAB |
事業内容 | サービス業向けクラウドサービスの開発・販売・サポート |
従業員数 | 15名 |
AI導入前の課題 | ・少子高齢化による労働力不足 ・観光地特有の需要予測の難しさ |
AI導入成果 | ・来客予測の機械学習システムにより、需要予測の精度が9割以上に向上 ・提供時間の短縮と無駄な仕入れの回避を実現 |
伊勢神宮のおひざ元にある老舗料理店「ゑびや」は、2012年に現在の社長が妻の実家に入社したことをきっかけに、大きな変革を遂げました。入社当時は知名度もなく、ごく普通の古い食堂でしたが、現在ではメディアに多数取り上げられる人気店へと成長しています。
この成功の背景には、広告よりもPRを重視する戦略があります。PRのメリットとして、①伊勢への来訪動機づけ、②サービスの認知度向上、③優秀な人材確保の3点を挙げています。特に、2013年の伊勢神宮式年遷宮を追い風に、テレビ局とのリレーション構築や取材対応の工夫により、初期の認知度向上に努めました。
さらに、「ゑびや」は地方創生、生産性向上、AIといった時流に乗った取り組みを行ってきました。少子高齢化が進む伊勢市の厳しい現状を知り、改革の必要性を感じた社長は、マイクロソフトと協業し、来客予測のAIシステムを開発。その結果、提供時間の短縮や無駄な仕入れの回避、売上・利益率の大幅増加を実現しました。
また、AIの活用により従業員の働き方改革にも成功。捻出した時間を商品開発や新業種の開発に充てることができました。こうした取り組みが、メディアに多数取り上げられるきっかけとなり、客足や企業視察が増加。PRの効果が表れ始めています。
来店客数の予想と実績の差をPRの効果と認識し、その力で全国区の企業へと成長を遂げた「ゑびや」の事例は、地方の老舗企業がいかにして時代に適応し、革新していくかを示す好例といえるでしょう。
導入事例②:配膳ロボット「α8号(エイト)」の導入(みちしお/アルファクス・フード・システム)
導入企業名 | 株式会社アルファクス・フード・システム |
事業内容 | 外食企業向け基幹系システム提供 (インサイドパッケージ、ASP/クラウド、ハイブリッドクラウド) 1.「飲食店経営管理システム(R)」、「FOOD GENESIS」、 勤怠集計管理システム「Timely」、 棚卸し集計システム「棚卸し探偵団」、 自動発注システムなどの開発及び販売・サポート 2.システム機器の企画・販売、システム機器に関わるサプライ品の販売 3.ハードウェア・ソフトウェアの全国メンテナンスサービス 4.自社製品・サービスの開発・検証を兼ねたカフェの運営 |
従業員数 | 90名 |
飲食業界では人手不足解消と非接触ニーズ対応のため、ロボット導入が広がっています。配膳ロボットは人件費削減と家族客開拓に効果を発揮し、全国で活躍中。市場規模は2021年に前年比2倍、2022年はさらに60%増の370億円に拡大し、2030年には605億円に達する見込みです。
- 大手チェーンだけでなく、人材確保が難しい地方の店舗にも普及し、国や自治体の補助金も後押ししています。ロボットは配膳以外にも、AIを活用した自動調理の分野でも活用が進んでいます。弁当店では総菜の盛り付けにロボットを導入し、衛生面でも期待されています。
- ラーメンチェーンや天ぷら店では、調理の完全自動化を目指してAIやロボットの開発に着手。熟練の技をAIで継承し、将来的にはロボットによる自動調理を計画しています。
- ただし、業態によってロボット活用の適性は異なります。回転寿司や焼肉店では配膳ロボットが食事体験を損なわずに効果を発揮する一方、高級レストランでは質の高い接客が求められるため、付加価値の置き所を見極める必要があるでしょう。
飲食店におけるロボット導入は、人手不足の解消と非接触ニーズへの対応として急速に広がっています。AIやロボット技術の進歩により、調理の自動化も視野に入りつつあります。
一方で、業態に応じた活用方法の見極めが重要であり、ロボットと人間の協働により、付加価値の高いサービスを提供することが求められています。
導入事例③:飲食店向けAI型オールインワンシステム「Mmenu」(株式会社Mmenu Japan)
導入企業名 | 株式会社Mmenu Japan |
事業内容 | 飲食店のオールインワンシステム「Mmenu」の提供 |
従業員数 | 数名 |
株式会社Mmenu Japanは、自社の飲食店向けAI型オールインワンシステム「Mmenu」について、IT導入補助金の対象となるようIT導入支援事業者登録を行いました。これにより、飲食店がMmenuを導入する際のコストを大幅に削減でき、長期的な利用を促進することを目指しています。
- Mmenuは、インバウンド対策として料理の説明を5ヶ国語に自動翻訳する機能を備えています。海外旅行客の対応や集客に悩む飲食店にとって、この機能はインバウンド需要への対応を容易にします。また、スタッフ用のハンディも多言語対応しているため、海外スタッフにも使いやすくなっています。
- 同社は「DX化で世界におもてなしを」をテーマに、飲食店を応援するシステムの開発に取り組んでいます。「飲食店とお客様の架け橋に」というスローガンのもと、飲食店がファンを獲得できるようなシステム作りを目指しています。
- IT導入補助金の活用により、Mmenuの導入コストが大幅に下がることで、DX化を検討中の飲食店にとって、導入のハードルが下がります。多言語対応機能を備えたMmenuは、インバウンド需要の取り込みにも貢献が期待できます。
株式会社Mmenu Japanは、飲食店のDX化を支援し、おもてなしの質を向上させることで、飲食店とお客様との絆を深めるシステムの提供を目指しています。IT導入補助金の活用により、より多くの飲食店がMmenuを導入しやすくなったことで、飲食業界のDX化が加速することが期待されます。
導入事例④:AIロボット「Lanky Porter」導入(和食さと)
導入企業名 | サトフードサービス株式会社 |
事業内容 | 飲食店の経営およびフランチャイズ本部の運営等 |
従業員数 | 正社員:696名 パート・アルバイト:7,576名 |
AI導入前の課題 | ・繊細に盛り付けられた和食膳メニューの配膳を安心して任せられるパートナーの必要性 ・店舗ごとに異なる設計やレイアウトへの対応 |
AI導入成果 | ・店舗ごとに最適な設定を行うことで、安全で効率的な配膳を実現 ・品質の安定性、費用対効果、充実した保守サポートにより、店舗の約80%にLanky Porterを導入 |
キングソフトのAIサービスロボット「Lanky Porter」が、和食ファミリーレストラン「和食さと」の90店舗に追加導入され、計151店舗での導入が完了しました。これにより、和食さと店舗の約80%でLanky Porterが活躍することになります。
- 和食さとでは、繊細に盛り付けられた和食膳メニューの配膳を安心して任せられるパートナーを求めていました。キングソフトは、店舗ごとに異なる設計やレイアウトなどの課題に対して、各店舗での走行スピードやルート設定を細かく検証し、最適な設定を行うことで解決策を導き出しました。
- また、Lanky Porterは品質が安定しており、運用コストを含めても十分な費用対効果が得られること、充実した保守サポート体制が評価され、追加導入が決定しました。
- Lanky Porterは、6つのローラーと搭載されたカメラ・センサーにより、安全で自由自在な走行を実現するAIサービスロボットです。最大4層まで調整可能な棚に配置された物を運搬・配膳することができ、用途に合わせた自動配膳・運搬を可能にします。
キングソフトのLanky Porterは、和食さとの細かなニーズに応えることで、店舗の約80%に導入されるまでに至りました。AIサービスロボットの活用により、和食さとの繊細な和食膳メニューの配膳を安全かつ効率的に行うことが可能になります。今後、飲食業界におけるAIロボットの活用が更に広がることが期待されます。
導入事例⑤:AIカメラシステムの導入(くら寿司)
導入企業名 | くら寿司株式会社 |
事業内容 | 回転寿司チェーン「無添 くら寿司」の経営 |
従業員数 | 2,680名 |
AI導入前の課題 | ・回転レーンでの迷惑行為(客テロ)の発生 ・迷惑行為により、外食産業全体への信頼が揺らぐ危険性 |
AI導入成果 | ・「新AIカメラシステム」により、回転レーン上の「抗菌寿司カバー」の不審な開閉を検知し、迅速な対応が可能に ・「店舗遠隔支援システム」で、本部が迷惑行為の録画映像や店舗の対応状況を確認し、必要に応じて警察に通報できる体制を構築 |
回転寿司業界では、回転レーンでの迷惑行為、いわゆる「客テロ」が相次いでいます。こうした状況を受け、大手回転寿司チェーンが対策に乗り出しました。
くら寿司は、全店舗で「新AIカメラシステム」を導入しました。これは、既存の寿司皿カウント用AIカメラに、回転レーン上の「抗菌寿司カバー」の不審な開閉を検知する機能を追加したものです。不審な開閉が検知されると、本部にアラートが届き、店舗責任者に連絡が入ります。店舗では問題の寿司皿を速やかに撤去し、客に声をかけます。さらに、「店舗遠隔支援システム」により、本部で迷惑行為の録画映像や店舗の対応状況を確認し、必要に応じて警察に通報することもできます。
くら寿司は、回転寿司のエンタメ性と安心・安全の両立を重視しており、2011年には「抗菌寿司カバー」を導入するなど、安全性を高める取り組みを行ってきました。今回の「新AIカメラシステム」導入は、その姿勢の表れと言えるでしょう。
回転寿司チェーンは、迷惑行為への対策として、AIを活用した監視システムの導入や、回転レーンの廃止といった異なるアプローチを取っています。いずれも、安全で安心な食事体験を提供するための取り組みですが、同時に回転寿司の楽しさをどう維持するかという課題にも向き合う必要があるでしょう。
まとめ
AIやChatGPTを活用することで、飲食業界の人手不足や業務効率化、顧客満足度の向上といった課題解決が可能です。
事例を参考に、各店舗の特性に合わせたAI導入を検討し、接客や予約の自動化、需要予測などに活かすことで、業界全体のDX化を推進していきましょう!