居酒屋業界におけるAI・ChatGPTの活用事例を紹介!AI導入で予約・接客システムを効率化しよう! | romptn Magazine

居酒屋業界におけるAI・ChatGPTの活用事例を紹介!AI導入で予約・接客システムを効率化しよう!

AI×業界

居酒屋業界は、人手不足や激しい競争など、様々な課題に直面しています。そんな中、AI技術の発展により、業務効率化や顧客満足度の向上が期待できる時代になりました。特に、自然言語処理の分野で注目を集めているChatGPTは、居酒屋業界にも大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

本記事では、AIやChatGPTを活用した居酒屋業界の先進事例を紹介しながら、予約管理から接客、マーケティングまで、AIがどのように居酒屋の運営を効率化し、お客様の満足度を高められるのかを探ります。

AIの導入に興味を持つ居酒屋経営者の方はもちろん、これからの飲食業界の動向に関心のある方にもぜひ参考にしていただきたい内容です。それでは、居酒屋業界におけるAI・ChatGPTの活用法について、具体的に見ていきましょう。

本記事は、2024年4月時点での情報となります。

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現状の居酒屋業界の課題とは?

まず、現状の居酒屋業界が直面している主な課題を5つ挙げて説明します。

課題①:人手不足

居酒屋業界は、長時間労働や深夜勤務などの厳しい労働環境により、慢性的な人手不足に悩まされています。特に若い世代の労働力確保が難しく、スタッフの高齢化が進んでいます。人手不足は、サービスの質の低下や店舗運営の効率化を妨げる要因となっています。

課題②:競争の激化

居酒屋業界は参入障壁が低く、新規参入が相次いでいます。その結果、店舗間の競争が激化し、差別化が難しくなっています

また、食品デリバリーサービスの普及により、自宅で飲食を楽しむ機会が増え、居酒屋の利用者数が減少傾向にあります。

課題③:コストの増大

人件費の上昇、食材価格の高騰、賃料の上昇など、居酒屋業界を取り巻くコストは年々増大しています。特に、最低賃金の上昇は人件費に直結するため、経営を圧迫する大きな要因となっています。コスト増加に対応するため、メニュー価格の見直しや業務の効率化が求められています。

課題④:衛生管理の徹底

食中毒事故や新型コロナウイルスの感染拡大により、飲食店の衛生管理に対する社会的な関心が高まっています。居酒屋業界においても、厳格な衛生管理が求められており、衛生管理体制の整備や従業員教育が重要な課題となっています。

課題⑤:顧客ニーズの多様化

顧客ニーズが多様化し、居酒屋に求められるサービスも変化しています。単なる飲食の提供だけでなく、エンターテイメント性やオリジナリティのあるサービスの提供が求められるようになりました。

また、健康志向の高まりから、ヘルシーメニューの充実や禁煙環境の整備など、顧客ニーズに合わせた対応が必要となっています。

居酒屋業界でAI・ChatGPTを活用するメリットとは?

居酒屋業界でAIやChatGPTのような技術を活用することには、多くのメリットがあります。以下にその主な利点を5つ紹介します。

メリット①:予約管理の効率化ができる

AI・ChatGPTを活用することで、予約管理業務を自動化できます。顧客がチャットボットを通じて予約を行うことができ、スタッフの手間を大幅に削減できます。

また、AIが予約状況を分析し、最適な席の割り当てや予約可能な時間帯の提案を行うことで、予約管理のミスを防ぎ、効率的な店舗運営が可能になります。

メリット②:接客業務の補助ツールとして使える

ChatGPTを活用することで、接客業務の一部を自動化できます。チャットボットが注文の受付、メニューの説明、問い合わせ対応などを行うことで、スタッフの負担を軽減できます。

また、AIが顧客の好みや過去の注文履歴を分析し、パーソナライズされたメニュー提案を行うことで、顧客満足度の向上につなげられます。

メリット③:マーケティングの高度化ができる

AI・ChatGPTを活用することで、顧客データの分析と活用が可能になります。顧客の来店履歴、注文履歴、嗜好などのデータをAIが分析し、個々の顧客に合わせたターゲティングマーケティングを実現できます。

また、ChatGPTを通じて顧客とのコミュニケーションを図ることで、顧客の声を直接収集し、サービス改善に役立てられます

メリット④:業務の自動化による生産性の向上につながる

AI・ChatGPTを活用することで、単純作業の自動化が可能になります。例えば、在庫管理、発注業務、勤怠管理などをAIが自動的に行うことで、スタッフの業務負担を大幅に削減できます。

その結果、スタッフは接客や調理など、より付加価値の高い業務に専念でき、生産性の向上が期待できます。

メリット⑤:新しい顧客サービスの創出につながる

AI・ChatGPTを活用することで、居酒屋に新しい顧客体験を提供できます。例えば、AIが顧客の好みに合わせたメニューの提案や、店舗の雰囲気に合わせた音楽の選曲を行うことで、オリジナリティのある店舗サービスを提供できます。

また、ChatGPTを通じて、顧客とスタッフが親密なコミュニケーションを図ることで、顧客とのエンゲージメントを高められます。

居酒屋業界でAIを導入するデメリットや注意点

居酒屋業界でAIを導入する際には、多くのメリットが期待される一方で、いくつかのデメリットや注意点も存在します。以下にその主なものを3つ挙げて詳しく解説します。

デメリット・注意点①:初期投資と運用コストがかかる

AI・ChatGPTの導入には、システム開発や機器の購入など、初期投資が必要となります。また、AIシステムの保守・管理、データの蓄積・分析にも継続的なコストがかかります。

中小規模の居酒屋にとっては、これらのコストが大きな負担となる可能性があります。AI導入による効果を慎重に見極め、費用対効果を検討する必要があります。

デメリット・注意点②:スタッフのスキル対応と教育の必要性

AI・ChatGPTの導入により、スタッフの業務内容や必要なスキルが変化します。AIシステムの操作や、AIと連携した接客スキルの習得が求められます。特に、ITリテラシーの低いスタッフにとっては、新しい技術への適応が困難な場合があります。

AI導入に合わせて、スタッフの教育・トレーニング体制を整備し、スムーズな移行を図る必要があります。

デメリット・注意点③:AIへの過度な依存とサービスの画一化

AI・ChatGPTを過度に活用することで、サービスの画一化や没個性化が起こる可能性があります。AIによる接客は効率的である一方、人間らしい温かみや臨機応変な対応が欠けている場合があります。

また、AIへの依存が高まることで、スタッフのスキルや知識が低下し、突発的な状況への対応力が弱まる恐れがあります。AIはあくまでも人間の業務を補助するツールであり、過度な依存は避ける必要があります。

以上の3つのデメリットや注意点は、AI・ChatGPTを居酒屋業界に導入する際に考慮すべき重要な点です。AI導入のメリットを最大化しつつ、デメリットを最小化するためには、以下のような対策が求められます。

  • 自社の規模や業務内容に合わせた適切なAIシステムの選定
  • 段階的な導入によるコスト管理と効果の検証
  • スタッフの教育・トレーニング体制の整備
  • AIと人間の適切な役割分担の設定
  • 定期的なシステム評価と改善の実施

これらの対策を講じることで、AI・ChatGPTの導入によるデメリットを最小限に抑え、居酒屋業界の課題解決と競争力強化につなげることができるでしょう。

居酒屋業界での具体的なAI・ChatGPTの活用方法

居酒屋業界では、AIやChatGPTのような技術を多様な方法で活用することができます。ここでは、その具体的な活用方法を5つ挙げて詳しく解説します。

活用例①:AIを活用した自動予約システム

居酒屋にAIを導入することで、電話やウェブサイト、チャットボットを通じた自動予約システムを構築できます。顧客は24時間いつでも予約が可能となり、スタッフは予約管理の手間から解放されます。

AIは過去の予約データを分析し、繁忙期や閑散期を予測して、最適な予約受付数を提案します。また、顧客の予約履歴や嗜好に基づいて、パーソナライズされた予約体験を提供することもできます。

活用例②:ChatGPTを活用したメニュー提案と注文受付

ChatGPTを活用することで、店舗スタッフとの自然な会話を通じて、顧客に適したメニューを提案できます。顧客との対話から、好みや食事の目的、予算などの情報を収集し、最適なメニューを提示します。

また、ChatGPTが注文を受け付けることで、スタッフの業務負担を軽減できます。顧客は気兼ねなくチャットボットに質問や要望を伝えられ、スムーズな注文体験を得られます。

活用例③:AIによる在庫管理と自動発注

AIを活用することで、リアルタイムの在庫管理と自動発注が可能になります。売上データと在庫データを分析し、最適な発注量と発注タイミングを予測します。これにより、欠品リスクを減らしつつ、過剰在庫を防ぐことができます。

また、AIが自動的に発注処理を行うことで、スタッフの業務負担を大幅に削減できます。在庫管理の最適化は、食材ロスの削減とコスト管理にも貢献します。

活用例④:AIを活用した顧客データ分析とターゲティングマーケティング

AIを活用することで、顧客データの収集と分析が可能になります。来店履歴、注文履歴、顧客属性などのデータをAIが分析し、顧客の嗜好や行動パターンを把握します。これらのデータに基づいて、個々の顧客に合わせたターゲティングマーケティングを実施できます。

例えば、顧客の好みに合わせたメニューのレコメンドや、特別割引の提供などが可能になります。データドリブンなマーケティングにより、顧客満足度の向上と売上増加が期待できます。

活用例⑤:ChatGPTを活用した多言語対応と観光客誘致

ChatGPTを活用することで、多言語での接客が可能になります。訪日観光客や外国人居住者に対して、母国語でのコミュニケーションを提供できます。メニューの説明や注文受付、店舗情報の提供などを多言語で行うことで、言語の壁を越えたおもてなしを実現できます。

また、ChatGPTを通じて地域の観光情報を発信することで、観光客の誘致にもつなげられます。多言語対応は、グローバル化が進む中で、居酒屋の競争力を高める重要な要素となるでしょう。

居酒屋業界でのAI活用の導入事例

以下で居酒屋業界で実際に活用されているAIを紹介していきます。

導入事例①:配膳AIロボット「α8号」を導入(養老乃瀧株式会社/株式会社サービスショット)

引用:PR TIMES
導入企業名養老乃瀧株式会社
事業内容飲食業
従業員数488名
AI導入前の課題・居酒屋メニューは単品オーダーが主流のため、複数テーブルへの同時配膳が難しく、スタッフの配膳作業の効率が悪かった。
・人手不足が加速している中、お客様への商品提供をスムーズに行うことが課題となっていた。
AI導入成果・配膳AIロボット「アルファエイト」の導入により、複数テーブルへの同時配膳が可能となり、お客様への商品提供がスムーズになった。
・スタッフの配膳作業の効率化が実現し、人手不足の問題を一定程度解消することができた。
参考:養老乃瀧株式会社

株式会社サービスショットは、同社が開発した配膳AIロボット「サービスショット α8号(通称アルファエイト)」を、2023年8月24日より養老乃瀧株式会社の一部店舗に導入しました。

居酒屋では、単品オーダーが主流であるため、複数のテーブルへの同時配膳が可能なアルファエイトの導入により、お客様への商品提供がスムーズになり、スタッフの配膳作業の効率化が期待されます。同社は、人手不足が加速している現状と、居酒屋への客足が戻りつつある状況の狭間で、現場を基本とした改善を進めていく方針です。

株式会社サービスショットは、あらゆる飲食業態に対応する配膳AIロボット「サービスショット」の販路拡大に取り組んでいます。なお、本件による同社の今期業績への影響は軽微であるとのことです。

導入事例②:AI自動発注システムの導入(株式会社ダンダダン/肉汁餃子のダンダダン)

引用:IT Leaders
導入企業名株式会社ダンダダン
事業内容飲食店経営
従業員数248名
AI導入前の課題・夜のピーク後に発注業務を行う必要があり、担当者の負担が大きかった。
・発注業務が複雑で、発注ミスによる食材ロスや品切れなどの問題が発生していた。
AI導入成果・1店舗あたり最大で月間12.5時間の発注業務時間を削減することに成功。
・選出された食材の91.7%で適正量での完全自動発注を実現。
参考:株式会社ダンダダン

居酒屋チェーン「肉汁餃子のダンダダン」を運営するダンダダンは、2021年9月に全77店舗でAIを活用した食材の自動発注システムを導入しました。これにより、1店舗あたり最大で月間12.5時間の発注業務時間を削減することに成功しています。

  • 同社が導入したのは、Goalsが提供するAI自動発注サービス「HANZO 自動発注」です。このシステムは、過去の売上実績をAIが学習し、天候や時期に応じた来客数と各メニューの注文数・売上を予測します。そして、予測結果とメニューに利用する食材分量表(レシピ)情報を組み合わせることで、人の判断を介さずに適正な食材の発注を自動で行います。
  • 2021年12月には、首都圏の3店舗で完全自動発注の実証実験も行われました。その結果、選出された食材の91.7%で適正量での完全自動発注を実現しています。この結果から、AI予測精度の改善次第では、対象食材の100%完全自動発注も可能であることが示唆されました。

ダンダダンがAI自動発注システムを導入した背景には、夜のピーク後に発注業務を行わなければならず、担当者の負担が大きかったことが挙げられます。飲食店での食材発注は複雑で、発注ミスによる食材ロスや品切れなどの問題も発生していました。AI自動発注システムの導入により、これらの課題解決が期待されています。

導入事例③:AIレセプションの導入(株式会社鳥貴族/株式会社エビソル)

引用:ebica
導入企業名株式会社鳥貴族
事業内容「鳥貴族」の営業とFC事業
従業員数59名
AI導入前の課題・原料や光熱費の高騰、深刻な人手不足など、厳しい経営状況が続いていた。
・接客中・提供中に発生する予約対応の時間が、スタッフの負担となっていた。
AI導入成果・当日のネット予約数が導入前と比較して約4.5倍、電話予約数が約1.5倍に増加。
・AIスタッフが予約対応を代替することで、スタッフがよりお客様に向き合える環境が整った。
参考:株式会社鳥貴族

株式会社エビソルが提供するAI電話予約応対サービス「AIレセプション」が、株式会社鳥貴族の直営60店舗に導入され、2023年4月より稼働を開始しました。

  • 「AIレセプション」は、24時間365日、飲食店への全ての電話をAIスタッフ”さゆり”が自動で一次対応する対話型AIサービスです。予約管理システム「ebica」の空席データと連携し、来店当日の直前予約や予約内容の確認、予約可能時間や近隣系列店舗の提案などを行います。
  • 居酒屋業界は、コロナ前と比較して売上の回復に頭打ち感があり、原料や光熱費の高騰、深刻な人手不足など、厳しい経営状況が続いています。そのような中、鳥貴族は「AIレセプション」を導入することで、接客中・提供中に発生する予約対応の時間をAIが代替し、スタッフがよりお客様に向き合える環境を作ることを目指しています。
  • 先行導入していた都内21店舗では、当日のネット予約数が導入前と比較して約4.5倍、電話予約数が約1.5倍に増加するなどの効果が出ています。また、SNSでも利用者から高い評価を得ています。

今後、導入される60店舗にかかってくる月間推定3万件以上の電話を、AIスタッフが対応することで、人手不足の解消を進めていきます。株式会社エビソルは、外食業界のさらなるチャレンジを支援していく方針です。

導入事例④:クラウド型ERP(統合基幹業務システム)の導入(株式会社ワタミ)

引用:CLOUD USER
導入企業名ワタミ株式会社
事業内容グループ全体の統括、国内外食事業、宅食事業
従業員数1,633名
AI導入前の課題・飲食業界特有の「売ってナンボ」の風潮により、システムへの精査が遅れていた。
・レガシーシステムが残っており、手入力による集計ミスなどの問題があった。
AI導入成果・店舗や地域ごとの売上や利益率、商品の売れ行きなどのデータをリアルタイムで収集・分析できるようになる。
・データドリブンな文化に変革し、素早い戦略立案につなげられる。
参考:ワタミ株式会社

居酒屋チェーンを展開するワタミは、データを活用した店舗運営を目指し、クラウド型ERP(統合基幹業務システム)の導入を進めています。2018年度から段階的に着手し、2022年度までに全店への展開を完了する計画でした。

  • ワタミが導入を決断した理由は、飲食業界特有の「売ってナンボ」の風潮に危機感を抱いたことにあります。同社の経営企画本部 IT戦略部 部長の若林繁氏は、レガシーシステムが残っていることによる集計ミスなどの問題を指摘し、ERPをクラウド型に切り替えることで、データドリブンな文化に変革したいと考えました。
  • 導入するクラウド型ERPは、インフォアジャパンの「Infor CloudSuite Food & Beverage」で、飲食事業者に特化したアプリケーションを搭載しています。また、データ分析ツールとして、同社のクラウド型BIツール「Birst」も使用します。
  • 現在、調理工場や拠点への導入が進められており、宅配弁当の調理工場への導入は既に完了しています。今後は外食事業向けの調理工場への導入を進めていく予定です。

導入後は、エリアマネジャーなどの責任者が、地域、チェーン、店舗ごとに売上や利益、原価率、商品の売れ行きランキングをリアルタイムで把握し、集客や店舗運営の効率化、原価率の改善などにつなげられるようになります。また、分析結果をPDFファイルにまとめて従業員の端末に毎日配信し、部下のパフォーマンス向上を図ります。

導入事例⑤:未成年かどうかを判断するAIカメラの導入(株式会社チャオ/一軒め酒場)

引用:ITmedia NEWS
導入企業名株式会社チャオ
事業内容各種業務システムのクラウドサービス事業
ソーシャルメディア事業
ビジネスモデルの企画・コンサルティング事業
従業員数不明
参考:株式会社チャオ

チャオは、AI搭載カメラを使用して来店客の未成年判別を行う実証実験を、養老乃瀧が展開する居酒屋「一軒め酒場 新橋店」で実施しました。この実験は、店員による年齢確認の漏れを防ぎ、未成年者へのアルコール提供を未然に防ぐことを目的としています。

実験の第1段階では、Amazon Rekognition Imageの顔認識機能を活用し、来店者の顔画像から年齢を推定しました。しかし、画質や顔の角度による誤検知があり、検知率は90.7%にとどまりました

次に、チャオは独自の識別エンジンを構築し、AIの判別結果を人間で精査し、学習させることでモデルを作成しました。大量のデータをAIに学習させ続けることで精度を改善し、最終的に96.1%の精度で未成年を検知できるようになりました。

実験期間は2018年7月下旬から10月末まで行われ、被験者は約5万8000人でした。チャオは今後、年齢認証の精度向上を目指し、この技術を活用できる分野を広げていきたいとしています。

まとめ

いかがでしたでしょうか?

AI・ChatGPTの導入は、居酒屋業界が抱える人手不足や業務効率化の課題解決に大きく貢献します。予約管理、接客支援、マーケティングなど、様々な場面でAIを活用することで、業務の自動化と高度化を実現し、顧客満足度の向上と売上増加につなげることができるでしょう。

居酒屋経営者は、自店の特性や目的に合わせてAI技術を戦略的に導入し、競争力強化を図ることが求められます。