身近なAIを活用した機械には何がある?活用されている例を10種類紹介! | romptn Magazine

身近なAIを活用した機械には何がある?活用例を10種類紹介!

AI×業界

毎日の生活の中で、私たちは知らず知らずのうちにAI(人工知能)と機械の恩恵を受けています。しかし、AIと機械って何が違うの?と聞かれると、なかなかすぐに答えられる人は少ないかもしれません。

簡単に言うと、AIはまるで人間のように考えるコンピューター。そして、機械はその考えを実行する手足のような存在です。

この記事では、そんなAIと機械が、私たちの身近でどんな風に使われているのかを、身近な10の例を通してお見せします。

スポンサーリンク

AI(人工知能)とは

人工知能(AI)とは、私たちの日々の生活に、目立たない形で大きな変化をもたらしている技術です。最近この言葉をよく耳にするかもしれませんが、具体的にはどういうものでしょうか?

AIは、単なる映画や小説の中の技術ではなく、実際に私たちの周りにあって、様々な方法で生活を便利にしています。

簡単に言うと、AIはコンピューターが人間のように思考し、学習し、問題を解決する能力を持つことを意味します。たとえば、スマートフォンで話しかけると答えてくれる機能や、ネットショッピングで私たちの好みに合った商品を勧めてくれることなど、日常生活で使っている多くの便利な機能がAIによって支えられています。

これらは、AIがたくさんの情報を分析し、パターンを見つけ出し、人間のように「考える」ことで可能になっています。

この章では、AIがどのように私たちの生活を豊かにしているのか、また、私たちにどんな影響を与えているのかを、わかりやすく説明します。AIは複雑な技術ですが、基本的なしくみやどのように使われているかを知ることで、この面白い技術がより身近に感じられるようになるでしょう。

機械学習とは

機械学習とは、コンピュータが情報をもとに学ぶ方法です。具体的には、コンピュータがたくさんの情報からパターンを学び、それを使って新しい状況について判断することができます。

例えば、「教師あり学習」というやり方では、正解が分かるデータを使ってコンピュータを訓練します。これは、私たちの日常生活の中で、例えばオンラインでの商品推薦や写真の中の物を認識するのに使われています。このような技術は、これからも私たちの生活を便利にしてくれる重要なものです。

AIができること・得意なこととは

人工知能とは、コンピューターが人間のように考えたり、学習したりする技術のことです。AIは、大量のデータからパターンを見つけ出し、予測を立てるのが得意です。

たとえば、オンラインショッピングのサイトで、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」というおすすめ商品が表示されることがありますよね。これはAIが、過去の購入データを分析して、どんな商品がよく一緒に購入されるかを学習し、予測しているからです。

また、AIは言語の理解にも長けています。たとえば、この文章を読んでいる読者が「これは何を言っているのだろう?」と思ったとき、AIはその質問の内容を理解し、適切な回答を提供することができます。

ただし、AIは完璧ではありません。AIは学習したデータに基づいて予測するため、データが不完全だったり、偏っていたりすると、誤った予測をすることもあります。

このように、AIは大量のデータをもとに予測を立てることが得意ですが、その予測は常に正しいとは限りません。だからこそ、AIの提案や予測を参考にしつつも、最終的な判断は人間が行う必要があります。AIはあくまで便利なツールであり、その活用方法を考えるのは私たち人間なのです。

AIが苦手なこととは

AIは日々のタスクにはとても便利ですが、人の感情や特有の表現を完全に理解するのは苦手です。例えば、プレゼンテーションを作るAIツールは役に立ちますが、私たち人間のように感情を込めたり、独創的なアイデアを出したりするのはまだできません。

私たちの日常会話には、文化や地域による細かなニュアンスがたくさんありますが、これらをAIがすべて把握するのは難しいです。日本の古い文学作品にあるような繊細な感情や言葉の選び方は、AIにはなかなか理解できない部分です。

AIは既存の情報を元に学びますが、まったく新しいアイデアを自分で考えることは苦手です。ですので、AIが作ったデザインは実用的でも、人間のデザイナーのように独自の感性を反映するのは難しいです。

また、AIには感情がないため、私たちの感情を深く理解したり共感したりするのも難しいです。私たちが話すときの情熱や喜びをAIが理解して応じるのは、今のところ技術的に難しい部分です。

身近なAIを活用した機械の例

私たちの生活は人工知能(AI)によって大きく変わりつつあります。AIは、複雑な計算やデータ分析を行い、私たちの日常生活や仕事をサポートする様々な機械やシステムに組み込まれています。

しかし、AIがどのように機能し、私たちの生活を便利にしているのか、具体的にはどのような例があるのでしょうか。

この章では、AIが活用されている身近な機械の例をいくつか紹介し、それらがどのように私たちの日々を支えているのかを探っていきます。専門的な知識がなくても理解できるよう、分かりやすい言葉で説明していきましょう。

自動車

  1. 自動運転技術: AIは、センサーやカメラからの情報を基に、自動車を安全に運転するための判断を行います。これにより、運転者の負担軽減や交通事故の減少が期待されています。
  2. 予測メンテナンス: AIを用いて、車両の故障を予測し、事前にメンテナンスの必要性を知らせるシステムが開発されています。これにより、突然の故障によるトラブルを避けることができます。

お掃除ロボット

  1. 自動的なルート計画 – お掃除ロボットは、部屋の間取りを学習し、最も効率的な掃除のルートを自動的に計画します。これは、ロボットが壁や家具の位置を記憶し、重複することなく、見落とすことなく部屋全体をカバーするように動くことを意味します。
  2. 障害物の回避 – このロボットたちは、散らばったおもちゃや靴などの障害物を検知し、それを避けて掃除を続けることができます。センサーを使って周囲を「感じる」ことで、ぶつかったり、物を壊したりする心配が少なくなります。
  3. 自動充電 – 掃除が終わると、ロボットは自分で充電ステーションに戻ります。これは、バッテリーが少なくなると、自動的に「家」に戻って充電し、いつも使える状態に保たれます。

電子レンジ

  1. スマート加熱 – 最新の電子レンジは、食品の種類や重量を感知して、最適な加熱時間とパワーを自動的に調整します。例えば、冷凍ピザと生の鶏肉では、必要な加熱方法が異なります。AIはこれらを見分け、それぞれに適した加熱を行います。
  2. 音声コントロール – スマートスピーカーやスマートフォンと連携することで、音声で電子レンジを操作できるようになっています。これは、「温めて」と話しかけるだけで、電子レンジが動き出すということです。手がふさがっている時でも、簡単に操作できるのが魅力です。
  3. 自動メニュー提案 – 一部の高度なモデルでは、内蔵カメラやセンサーを使って食品を認識し、最適な調理方法を提案します。たとえば、野菜を入れると、それがどのような野菜かを識別し、最適な調理時間を自動で設定するのです。

洗濯機

  1. 汚れの程度に応じた洗浄 – AI搭載の洗濯機は、洗濯物の汚れの程度を感知し、必要な洗浄力を自動で調整します。つまり、少し汚れた衣類と非常に汚れた衣類では、洗う強さが異なるのですが、それをAIが判断し、適切な洗い方をしてくれるのです。
  2. 最適な洗剤使用量の判断 – 洗濯物の量や種類に応じて、必要な洗剤の量を自動で計算します。これにより、洗剤の使い過ぎや不足を防ぎ、衣類を効果的に洗い上げることができます。
  3. エネルギー効率の最適化 – AIは洗濯の各サイクルで消費される水や電力を最適化します。この結果、エネルギーの無駄を減らし、環境にも優しい洗濯が可能になります。

エアコン

  1. 自動温度調節 – AI搭載のエアコンは、室内の温度変化を常に監視し、最適な温度を自動で保ちます。例えば、部屋が暑くなりすぎると冷房を強めたり、寒くなりすぎると暖房を強めたりします。この機能により、常に快適な室温が保たれます。
  2. エネルギー効率の最適化 – 必要最低限のエネルギーで運転するように調整されます。AIが部屋の使用状況や外気温を分析し、エネルギーの消費を最適化します。この機能は、電気代の節約にもつながります。
  3. 音声制御とスマート連携 – スマートフォンや音声アシスタントと連携し、声でエアコンを操作できるモデルもあります。たとえば、「暑い」と話しかけるだけで冷房が起動するなど、使い勝手が大幅に向上します。

配膳ロボット

  1. 自動ナビゲーション – レストランや病院のフロアプランを学習し、最適なルートで食事を配達します。壁や障害物を自動で認識し、避けながら進むことで、スムーズに目的地まで食事を運ぶことができます。
  2. 顧客や患者のニーズに合わせた配膳 – AIを使って、顧客や患者の好みや健康状態に合わせた食事を選び、それを配達することも可能です。例えば、アレルギー情報や栄養バランスを考慮した食事の提供が行えます。
  3. 対話機能の提供 – 一部の配膳ロボットは、簡単な会話ができるように設計されており、注文の確認や客の質問に答えることができます。これにより、人間とロボットのコミュニケーションがより自然になり、サービスの質が向上します。

顔認証

  1. スマートフォンのロック解除 – 多くのスマートフォンには、顔認証機能が搭載されています。これにより、パスコードを入力することなく、顔をカメラに向けるだけで端末のロックを解除できます。
  2. 入退室管理システム – オフィスビルや公共施設では、セキュリティのために顔認証を用いた入退室管理システムが導入されています。特定の人物のみが入場できるようにすることで、安全性を高めています。
  3. 決済システムの認証 – 一部の店舗や銀行では、顔認証による決済システムが採用されています。カードや現金を使わずに、顔を認識させることで支払いが完了するため、取引のスピードが向上し、利用者の利便性が向上します。

トレーニング・フィットネス

  1. トレーニングプラン – AI搭載のフィットネスアプリは、ユーザーの体力レベルや目標に基づいて、個人に最適化されたトレーニングプログラムを作成します。これにより、より効果的で、個々の目標に合わせたエクササイズが可能になります。
  2. 運動フォームの分析と改善提案 – 一部のフィットネス機器やアプリは、AIを使って運動中のフォームを分析し、改善点を指摘します。例えば、スクワットの姿勢が正しいかどうかをAIが判断し、より効果的な運動方法を提案します。
  3. 健康データの追跡と分析 – スマートウォッチやフィットネスバンドは、運動量、心拍数、睡眠パターンなどのデータを収集し、AIがこれを分析します。この情報を基に、健康状態の改善や運動効果の最大化のためのアドバイスを行います。

翻訳用ガジェット

  1. リアルタイム音声翻訳 – 最新の翻訳ガジェットは、話された言葉をリアルタイムで別の言語に翻訳します。例えば、英語を話す人と日本語を話す人が会話する際、このガジェットが瞬時に言葉を翻訳し、お互いの言語でコミュニケーションを取ることが可能になります。
  2. 翻訳イヤホンとアプリ – スマートフォンと連携する翻訳アプリとイヤホンを使用することで、異なる言語を話す人々との会話が容易になります。イヤホンが受け取った言葉をアプリが翻訳し、聞き取りやすい形でユーザーに伝えます。
  3. テキストスキャンと翻訳 – テキストをスキャンして翻訳する機能もあります。このガジェットは、看板やメニュー、書類など、印刷されたテキストをカメラで撮影し、所望の言語に即座に翻訳します。

非接触検温

  1. 入口での体温スキャン – 商業施設やオフィスビルの入口に設置された非接触検温装置は、人が通る際に自動的に体温を測定します。AIは、多数の人々の体温を迅速に読み取り、異常値を検出すると警告を発します。
  2. 大規模イベントでの健康監視 – コンサートやスポーツイベントなど、多くの人が集まる場所では、非接触検温装置が人込みの中から体温の高い人を特定し、リスクのある場合は即座に対応を促します。
  3. 学校や病院での定期的な検温 – 学校や病院などでは、生徒や患者、職員の健康管理のために非接触検温が定期的に行われます。AIは、正確な体温測定を保証し、健康状態の変化を追跡します。

まとめ

さて、日々の生活の中でAIと機械がどのように活躍しているか、具体的な10の例を見てきました。これらの技術は、一見すると難しそうに感じますが、実はとても身近なものなのです。

AIが考え、機械がその考えを実行する。この素晴らしい組み合わせが、私たちの生活をより豊かにしてくれています。技術の進歩はまだまだ進むので、これからも新しい発見や変化に目を光らせていきましょう。これからもAIと機械がどんな新しい世界を作り出すのか、とても興味深いです。