「開発」カテゴリの記事一覧

Word2vecは単語をベクトル表現することで、その意味を数値化し、単語間の関連性を見つける技術です。主なモデルとしてCBOWとskip-gramがあり、それぞれが単語の予測に異なるアプローチを提供します。

AI・機械学習では、教師データが重要な役割を果たします。これらは、モデルが学習する基準となるデータで、データ収集・アノテーション、過学習防止、データの偏り防止など、注意すべき点が多々あります。また、教師データの利用には法的制約もあります。

アノテーションはAIと機械学習分野でデータをラベル付けし、AIがデータを解釈する基礎を提供することで、画像・動画、音声、テキストなど多様なデータに適用可能です。方法としては専門家、クラウドソーシング、自動化ツールなどがあります。

株式会社インテージヘルスケアと国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学が共同で進めていたAI創薬による胃酸抑制剤の研究で、新規の胃酸抑制剤の候補化合物の創生に成功したことが発表されました。

産業技術総合研究所（産総研）は、視覚情報だけを用いて物体間に働く力を想起する新しいAI技術を開発し、成功を収めました。

WIPジャパン株式会社が提供するAI多言語化クラウドサービス「AIシュリーマン」に、画像の翻訳処理というユニークな機能が新たに追加されたことが発表されました。

この記事の主題: 東日本電信電話株式会社（NTT東日本）は、横浜市と協力し、下水道管路施設の業務効率化を目的とした「マンホール蓋の異常検知AI開発」の実証実験プロジェクトを開始します。

GPUの基本的な役割とCPUとの違い、市場でのGPUの種類、ディープラーニングやゲームにおけるGPUの活用例、そして最適なGPUの選び方についてわかりやすく解説しています。