AI用語」カテゴリの記事一覧

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ディープフェイク(Deepfake)とは?基本知識・活用例・悪用問題まで詳しく解説!

ディープフェイク(Deepfake)とは何か?その基本的な知識から活用例、悪用問題までを徹底解説。映像のすり替えから演説動画の加工、防止策まで、ディープフェイクの世界を深く掘り下げます。
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BERTとは?Google発の次世代自然言語処理モデルの仕組み・特徴・活用事例を解説!

Google発の自然言語処理モデル「BERT」について解説します。BERTの仕組みや特徴、導入方法、活用事例、さらには課題まで幅広く説明。これからBERTを使用する方へのガイドとして活用いただけます。
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LaMDAとは何か?特徴・仕組み・できること・課題について解説!

Googleの人工知能、LaMDAの全てを解説します。LaMDAの特性、仕組み、使用法、そして現在抱える課題や将来について深掘りします。LaMDAがAI対話の未来をどのように変えるか、この記事を通じて探ります。
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畳み込みニュートラルネットワーク(CNN)とは?特徴・仕組みを解説!

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の基礎知識を深めよう!CNNの特徴と仕組み、そしてなぜ重要なのか、その違いや活用事例までをわかりやすく解説します。深層学習やAI技術に興味のある方必見です!
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アソシエーション分析とは?他分析手法との違い・指標・生成例を解説!

アソシエーション分析の基本概念から具体的な適用例、必要性、分析指標、そして注意点までを網羅的に解説します。商品間の関連性を明らかにし、購買パターンを理解するための分析手法としての価値を理解していただけます。
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大規模言語モデル(LLM)とは?仕組み・特徴・活用例・課題を解説!

大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語を理解し生成するAI技術です。主な種類にはGPT-3やGPT-4、LLaMA、BERTなどがあり、各々に特性と活用法が存在します。一方、LLMは学習データや言語による精度の差、誤った内容生成、機密情報の流出、データ偏りなど、多くの課題も抱えています。
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形態素解析とは?意味や活用例、主なツールまでわかりやすく解説!

形態素解析は文章を意味単位に分割し解析する技術で、自然言語処理の一部として活用されています。自然言語処理は人間の言語を理解し反応するコンピュータの技術で、文章の要約、翻訳、感情分析などに用いられます。多義語や同義語の理解など、言語の曖昧性を正確に捉えることが課題となっています。
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メタ学習とは?転移学習との違いや具体的な活用例について解説!

メタ学習は機械学習の新たな視点で、複数のタスク間で学習経験を転送することを可能にします。一方、転移学習は一つのタスクから別のタスクへ知識を移す手法です。メタ学習の手法としてはフューショット学習、迅速な学習、ハイパーパラメータ最適化などがあり、特に推薦システムに効果的です。また、幅広い応用例が存在します。
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AGI(汎用人工知能)とは?AIとの違い・現状・AGI実現後の未来について解説!

本記事では、汎用人工知能(AGI)の概念、その重要性と実現に向けた課題、そして社会への影響について詳細に解説しています。AGIは全知的任務をこなすAIの形態で、その実現には技術的挑戦が伴いますが、社会や経済への影響は計り知れません。この記事を通じて、AGIの本質とその未来を理解する手助けになれば幸いです。
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YOLOとは?物体検出の手法の進化の歴史やメリット・デメリット、活用例を解説!

物体検出技術の進化を追いながら、YOLOの手法、メリット、デメリットを詳しく説明し、自動運転からセキュリティ、マーケティング、異常検知に至るまでの多角的なビジネスへの応用例を紹介しています。また、物体検出技術がどのようにビジネスの可能性を広げているかを探求しています。