「AI用語」カテゴリの記事一覧

スパースモデリングとは、不要な特徴を自動で削り本質を残すAIの考え方。L1正則化やElastic Netの仕組み、実務での活用・評価までわかりやすく解説します。

活性化関数とは何かを初心者にもわかりやすく解説。ReLU・GELU・SiLUなど代表的な関数の違いと特徴、学習が安定する選び方を丁寧にまとめました。

DNN・CNN・RNNの仕組みと違いを図と表でわかりやすく解説。画像・文章・時系列など、データの種類に応じたモデルの選び方と使い分けを初心者にも理解しやすく整理します。

VGG16とは？画像認識の基礎を築いたCNNモデルの仕組みをわかりやすく解説。Keras・PyTorchでの転移学習手順、ResNetとの違い、特徴可視化の方法まで網羅します。

AIの誤情報「ハルシネーション」は避けられませんが、質問設計と確認手順を工夫すれば大幅に減らせます。本記事では、実務で使えるプロンプト例と検証フローを具体的に紹介します。

画像をピクセル単位で理解するAIモデル「U-Net」。医療・衛星・製造など幅広い分野で使われ、生成AI（Stable Diffusion）にも応用される仕組みをわかりやすく解説します。

日本が掲げる「超スマート社会（Society 5.0）」とは？AI・データ・IoTを融合し、仕事も暮らしも変える社会構想を、定義・特徴・実現への道筋まで丁寧に解説します。

AIの「事前学習」とは何かを基礎から解説。微調整やRAGとの違い、仕組み・実務活用のポイントを初心者にもわかりやすく整理します。

scikit-learnの基本を入門者向けに解説。前処理・学習・評価をPipelineで一体化する最小フローと、つまずきやすいポイントをわかりやすく紹介します。

AIデータとは何か？AIが学習・判断・生成に使う情報の仕組みをわかりやすく解説。種類・活用例・バイアスや個人情報などの注意点も整理します。