【最新】生成AIパスポートとは？難易度・勉強方法・試験対策を徹底解説

生成AIの普及が急速に進む中、企業や個人が安全にAIを活用するためのスキルを証明する「生成AIパスポート」が注目を集めています。ChatGPTをはじめとする生成AIツールを業務で使いたいけれど、リスクが心配という方も多いのではないでしょうか？

本記事では、生成AIパスポート試験の概要から難易度、効果的な勉強方法、実際の試験対策まで詳しく解説します。AI初心者でも理解できるよう、わかりやすく説明していきますので、ぜひ最後までご覧ください！

生成AIパスポートとは？

生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が認定する民間資格で、AI初心者のために誕生した生成AIリスクを予防する資格試験として位置づけられています。

この資格の主な目的は以下の通りです。

これによって、生成AIを「使える」だけでなく「安全に使える」人材の育成を目指しています。生成AIパスポートの試験概要を見てみましょう。

学習内容は、以下の通りです。

これらの学習を通して生成AIパスポートの資格を取るメリットは、生成AIの安全な活用スキルの証明になる・キャリアアップ・転職での差別化になることなどが挙げられます。

生成AIパスポートの主催団体「GUGA」について

一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA：Generative-AI Utilization & Generalization Association）は、2023年に設立された生成AIの社会実装を推進する専門団体です。

GUGAが目指すのは、生成AIの技術革新を産業の再構築につなげることです。そのため、資格試験も単なる知識の暗記ではなく、実際のビジネス現場で活用できる実践的な内容に重点を置いています！

現在、多くの企業がGUGAと連携して社員の生成AIリテラシー向上に取り組んでおり、全社員での生成AIパスポート取得を推進する企業も増えています。

他のAI資格（G検定・ITパスポート）との違い

生成AIパスポートと他の代表的なAI関連資格との違いを詳しく比較してみました！

まずは、G検定との違いです。

G検定は日本ディープラーニング協会が主催し、AIの理論や数学的基礎により重点を置いています。一方、生成AIパスポートは実際のツール活用とリスク管理に特化しており、より実務的な内容となっています。

続いてはITパスポートです。

ITパスポートは国家資格としての権威がありますが、AIに関しては基礎的な内容に留まります。生成AIパスポートは民間資格ながら、生成AI分野における専門性の高さが特徴です。

これを踏まえてどの資格を選ぶべきかと言いますと、以下の表を参考にしてみてください！

実際には、これらの資格は補完的な関係にあるので、生成AIパスポートで実践的なスキルを身につけた後、G検定で理論を深めるといった組み合わせ学習も効果的です！

生成AIパスポートの試験概要

生成AIパスポート試験は、従来の資格試験とは違った特徴的な受験システムを採用しているんです。ここでは受験を検討している方が知っておくべき情報をお伝えします！

試験概要（形式・問題数・時間）

生成AIパスポート試験は、IBT方式という試験方法を採用しています。これは、インターネットを経由して実施する試験の総称です。

この方式には以下のメリットがあります。

• 場所の自由度：全国どこからでも受験可能
• 日程の柔軟性：受験期間内の好きなタイミングで受験
• 即時性：結果が比較的早く判明（1ヶ月以内）
• 公平性：全受験者が同じ環境で受験

そして、60問ある問題の内訳は公開されていませんが、シラバスに基づいて以下の5つの分野からバランスよく出題されます。

1. AI基礎知識：10-15問程度
2. 生成AI技術：15-20問程度
3. 現在の動向：5-10問程度
4. 情報リテラシー：15-20問程度
5. 実践的活用：10-15問程度

問題は暗記中心ではなく、実際のビジネスシーンでの判断力を問う内容が多く含まれているのが特徴です。

【最新】2025年の試験日程と申込方法

2025年の生成AIパスポート試験は、残り2回(第1回は終了済み)の開催が予定されています。

申込方法は、簡単3ステップで完了です！

申し込みの際は、以下の注意点を確認してください！

• 締切厳守：申込期間を過ぎると受験不可
• 変更不可：支払い完了後の日程変更は原則不可
• 学生証明：学生料金適用には学生証等の証明書類が必要
• 団体割引：20名以上の団体申込で最大20%割引適用

受験料と支払い方法

生成AIパスポート試験の受験料は、受験者の属性によって違います。

支払方法は、クレジットカード(VISA、MasterCard、JCB、AMEX)・デビットカード・PayPal・銀行振込が対応しています。

そして最後に、受験前には必ず環境チェックツールでの動作確認を行い、本番で慌てないよう準備を整えておくことが重要です！

生成AIパスポートの出題範囲とシラバス

生成AIパスポート試験の出題範囲は、GUGAが公開している公式シラバスに基づいて構成されています。実務で必要な知識を体系的に習得できるよう、基礎理論から実践的な活用方法まで幅広くカバーされているのが特徴です。

第1章：AI（人工知能）の基礎知識

第1章では、生成AIを理解するための土台となるAI全般の基礎知識について学習します。この分野は試験全体の約20%を占める重要な領域です。

①AI（人工知能）の定義

AIとは何かという根本的な理解から始まり、以下の内容を詳しく学びます。

この部分では、日常でよく混同されがちな概念を明確に区別して理解することが重要です。

②AIに知能をもたらす仕組み

AIがどのようにして「知能」を発揮するのか、その技術的な仕組みを学習します。

特に重要なのは、過学習（オーバーフィッティング）の概念と、それを防ぐための正則化や転移学習といった技術です。

③AIの種類と発展段階

AIは能力や適用範囲によって以下のように分類されます。

現在のChatGPTやMidjourneyは弱いAIに分類され、AGIの実現はまだ先の話とされています。

④AIの歴史と発展

AI技術の歴史的な発展過程を理解することで、現在の生成AIブームの位置づけが明確になります。

⑤シンギュラリティ（技術的特異点）

シンギュラリティとは、AIが人間の知能を超える転換点のことで、レイ・カーツワイルが2045年に到来すると予測したことで有名です。この概念について以下の観点から学習します。

第2章：生成AI（ジェネレーティブAI）

第2章では、生成AI技術の中核となる概念と代表的なサービスについて詳しく学習します。

①生成AI（ジェネレーティブAI）とは

生成AIの基本的な仕組みと特徴について学びます。

生成AIの定義：既存のデータを学習して、新しいコンテンツを生成する人工知能技術のことです。従来のAIが「判断・分類」を行うのに対し、生成AIは「創造・生成」を行う点が大きな違いです。

Transformerアーキテクチャ：現在の生成AIの主流となっている技術で、Attention機構により長期的な依存関係を効率的に処理できます。

②ChatGPTと大規模言語モデル

ChatGPTを中心とした対話型AIの発展について学習します。

さらに対話型AIの特徴についても学びます！

第3章：現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向

第3章では、現在利用可能な生成AIサービスと、その社会的影響について学習します。

①生成AIができることと主なサービス

各分野における代表的な生成AIサービスと、その能力について詳しく学びます。

②ディープフェイク（深層偽造）技術

ディープフェイク技術の仕組みと社会的影響について学習します。

ディープフェイクとは：深層学習技術を用いて、実在の人物の顔や声を別の人物に置き換える技術です。GAN（敵対的生成ネットワーク）やVAE（変分自己符号化器）などの技術が基盤となっています。

さらには、以下のような社会的な問題と対策についても学びます。

法的・倫理的な課題：各国でディープフェイクに関する法整備が進んでおり、日本でも肖像権や名誉毀損の観点から規制が検討されています。

第4章：情報リテラシー・基本理念とAI社会原則

第4章は試験で最も重要視される分野の一つで、実務で生成AIを安全に活用するための知識を学習します。

①インターネットリテラシー

生成AI時代に必要なデジタルリテラシーについて学習します。

②セキュリティとプライバシー

生成AI利用時に注意すべきセキュリティリスクについて詳しく学習します。

③個人情報保護の観点

④制作物に関わる権利

生成AIで作成したコンテンツの権利関係について学習します。

⑤AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン

AI社会原則（日本）という政府が策定した「人間中心のAI社会原則」について学習します。

他にも、企業での実装ガイドラインなども学びます！

第5章：テキスト生成AIのプロンプト制作と実例

第5章では、生成AIを実際に活用するための実践的なスキルについて学習します。この分野は業務での即戦力として特に重要な内容です。

①LM（言語モデル）とLLM（大規模言語モデル）

②プロンプティングの基礎

効果的なプロンプト作成のための基本技術について学習します。

Zero-Shotプロンプティング：事前の例示なしで、指示のみでタスクを実行させる手法です

例：「以下の文章を要約してください：[文章]」

Few-Shotプロンプティング：少数の例を示してから、同様のタスクを実行させる手法です。

例1: 原文「今日は良い天気です」→ 要約「晴天」
例2: 原文「昨日は雨が降っていました」→ 要約「雨天」
では、以下を要約してください：「[文章]」

Chain-of-Thoughtプロンプティング：AIに段階的な思考過程を示させる手法です。

「問題を解く際は、以下の手順で考えてください：
1. 問題の要点を整理
2. 解決策を複数検討  
3. 最適解を選択
4. 理由を説明」

③LLMプロンプティングの実践

具体的なビジネスシーンでの活用例について学習します。

・文章の校正・校正箇所の確認

「以下の文章の誤字脱字、文法的な誤り、より自然な表現を提案してください：
[原文]

修正内容は以下の形式で出力してください：
・修正箇所：[該当部分]
・修正理由：[理由]
・修正案：[提案]」

・文章の整理・要約

「以下の会議議事録を、以下の項目に分けて整理してください：
1. 決定事項
2. 課題・問題点
3. 次回までのアクション
4. 参加者からの意見

[議事録内容]」

・文章の対象変更

「以下の技術文書を、非エンジニア向けに分かりやすく書き直してください：
・専門用語は平易な言葉に置き換える
・具体例や比喩を用いて説明
・読者が中学生でも理解できるレベルに調整

[原文]」

④テキスト生成AIを用いたビジネス応用

実際のビジネスシーンでの具体的な活用方法について学習します。

⑤テキスト生成AIの不得意なこと

AIの限界を理解することで、適切な活用方法を学習します。

これらの出題範囲を総合的に理解することで、生成AIを安全かつ効果的に活用できる実践的なスキルを身につけることができます！

生成AIパスポートの難易度・合格率・合格ライン

生成AIパスポート試験の難易度を正確に把握することは、効率的な学習計画を立てる上でとても重要なことです。ここでは最新のデータを基に、試験の実際の難易度と合格に必要な知識レベルについて詳しく分析していきます！

生成AIパスポート試験の合格率は、他の資格試験と比較して比較的高い水準を維持しているんです。GUGA公式発表によると、2024年10月時点での累計合格率は76.78%となっており、約4人に3人が合格している計算になります。

生成AIパスポートの受験者層の特徴

合格率の高さには、受験者層の特徴も影響しています。生成AIパスポートの受験者は、すでにChatGPTなどの生成AIツールに触れたことがある方や、業務での活用を検討している方が多くいます。つまり、完全なAI初心者よりも、ある程度の基礎知識や関心を持った方が受験する傾向にあるため、全体的な合格率が高めに出ていると考えられます。

また、企業の団体受験も増えていて、事前研修を受けた受験者が一定数含まれていることも、高い合格率の要因の一つです。

生成AIパスポートの他資格との難易度比較

生成AIパスポートの難易度を客観的に評価するため、他の代表的な資格試験と比較してみました！

①IT系資格との比較

ITパスポート（国家資格）の合格率は約50%前後で推移しており、生成AIパスポートの方が合格しやすい水準にあります。ITパスポートは出題範囲がとても広く、ストラテジ系・マネジメント系・テクノロジ系の3分野にわたる幅広い知識が求められるのに対し、生成AIパスポートは生成AI分野に特化しているため、学習範囲が限定的で取り組みやすいという特徴があります。

基本情報技術者試験になると合格率は25%程度まで下がり、かなりの専門知識が要求されます。この観点から見ると、生成AIパスポートは「ITに関心があるが専門家ではない」という層を主なターゲットとした、入門レベルの資格として設計されていることがわかりますね。

②AI系資格との比較

同じAI分野の資格であるG検定の合格率は65-70%程度で、生成AIパスポートよりやや低めです。G検定はディープラーニングの理論的背景や数学的基礎まで含む出題範囲の広さが特徴で、必要な勉強時間も30-40時間程度とされています。

一方、生成AIパスポートは実用的な活用方法とリスク管理に重点を置いており、数学的な深い理解よりも実務での適用能力を重視しています。このため、理系の背景がない文系の方でも取り組みやすい内容になっています。

E資格（エンジニア向けのディープラーニング資格）では合格率は70%程度ですが、受験するためにはJDLA認定プログラムの修了が必要で、実質的なハードルは高いです。また、プログラミングや高度な数学の知識が前提となるため、一般の方には敷居が高い資格と言えます。

③英語系資格との比較

参考として英語系資格と比較すると、TOEIC 600点程度の合格率が概ね70-80%とされており、生成AIパスポートと近い水準です。この比較から、生成AIパスポートは「ビジネスで使える基礎的なスキル」を証明する資格として、適切な難易度であることがうかがえます。

生成AIパスポートの合格に必要な正答率

生成AIパスポート試験の合格基準は公式には公開されていませんが、複数の合格者のレポートや統計データから、おおよその合格ラインを推測することができています。

多くの合格者の体験談を総合すると、正答率70-80%程度が合格ラインの目安と考えられて、60問中42-48問程度の正解で合格圏内に入ると良そうされます。この水準は、基礎的な知識をしっかりと理解し、実務での応用イメージを持っていれば十分に合格可能なレベルです。

ただし、分野別の重み付けがあるという可能性も指摘されています。特に「情報リテラシー・AI社会原則」や「プロンプト制作と実例」といった実務直結の分野では、より高い正答率が求められているかもしれません。

生成AIパスポートの効率的な学習方法とおすすめ教材

では、生成AIパスポート試験に短期間で合格するための実践的な学習戦略をまとめましたので、ぜひ参考にしてください！

効果的な勉強方法と必要な勉強時間

学習時間の目安は、初心者の方で大体30-40時間と言われています。AIやITについてある程度の知識がある方は15-30時間程度を見ておくと良いでしょう！

そして、最も効果的な勉強方法は以下のような「3段階学習法」で取り組むことです。

公式テキスト・問題集の活用

生成AIパスポートの勉強をするにあたって欠かせないのがテキストや問題集ですよね！生成AIパスポートでは公式から発売されているテキストがありますので、そちらを購入すると良いでしょう。

GUGA公認 生成AIパスポート テキスト&問題集

• 電子書籍版：1,604円 / 製本版：1,980円
• 理論と演習が一冊で完結
• 最新シラバス完全対応

生成AIパスポート試験対策アプリの活用

そして、なんと生成AIパスポートを学習する際に使えるアプリもあるんです！スキマ時間に学習を進められるのはとても便利ですね。

上記画像のように、〇×形式でゲーム感覚で楽しみながら出来るのでぜひ使ってみてください。

URLはこちら→GUGA公式AIクイズアプリ（LINE）

生成AIパスポートを取得するメリット

生成AIパスポートを取得することで、どのような具体的なメリットを得ることができるのでしょうか？確認してみましょう！

メリット①：キャリアアップ・転職に役立つ

生成AIパスポートは、AI時代に求められる人材であることを証明するツールです。多くの企業が生成AI導入を検討する中、安全かつ効果的にAIを活用できる人材への需要は急速に高まっています。

転職活動では、履歴書の資格欄に記載することで他の候補者との差別化を図れます。特にIT業界、コンサルティング業界、マーケティング分野では、生成AI活用スキルを持つ人材を積極的に求める企業が増加しており、年収アップを実現した事例も多数報告されているんです。

社内でのキャリアアップにおいても、AI活用プロジェクトのリーダーや、デジタル変革推進担当として抜擢される可能性が高まりますよ！

メリット②：業務効率化になる

資格取得過程で習得した知識とスキルは、日常業務の効率化に直結します。学習した知識を生かしたプロンプトを使うことで、メール作成、資料作成、データ分析、企画立案などの業務時間を大幅に短縮できます。

特に重要なのは、AIの限界とリスクを理解した上での活用です。どの業務にAIを使うべきか、どのような注意点があるかを正しく判断できることで、安全で効果的な業務改善が可能になります。

メリット③：オープンバッジを取得できる

合格者には、デジタル証明書である「オープンバッジ」が発行されます。このバッジは、LinkedInのプロフィールやメール署名、名刺などで活用でき、スキルをアピールしたい時に効果的です。

フリーランスや副業を検討している方にとっては、クライアントへの信頼性向上につながり、AI関連案件の獲得率向上が期待できます！

生成AIパスポートが「意味ない」と言われる理由

生成AIパスポートに対して「意味ない」という批判的な意見も一部で見られますが、これらの指摘を検証し、実際の価値を客観的に評価してみましょう。

批判的な意見の真相

「民間資格だから価値が低い」という指摘がありますが、IT分野では民間資格が実務能力の証明として高く評価されるケースが多数あります。G検定やCCNAなど、業界で広く認知された民間資格は転職や昇進で大きな武器となっています。

他にも、「合格率が高すぎて価値がない」との声もありますが、76%という合格率は適切な学習をすれば合格可能な水準を示していて、むしろ実用的なスキル習得を重視した資格内容であるという証拠です。難易度の高さが価値を決めるわけではありません。

生成AIパスポートに対する企業での評価

多くの企業で生成AIパスポートが人事評価や研修制度に組み込まれ始めています。特に大手IT企業やコンサルティング会社では、全社員の取得を推奨する動きが見られます。

企業の人事担当者からは「AIリテラシーを客観的に評価できる貴重な指標」「安全なAI活用のための最低限の知識を証明する資格」として高く評価されているということは間違いありません！将来性もありますので、取っておいて損はありません。

生成AIパスポート受験前に知っておきたい注意点

最後に、生成AIパスポート試験をスムーズに受験するために事前に把握しておくべき重要な注意点をまとめましたので、ぜひ参考にしてください！

注意点①：IBT方式の受験環境設定

生成AIパスポートはPCでの受験が必須で、スマートフォンやタブレットでは受験できません。Windows 10以降またはmacOS 10.15以降が必要で、Chrome最新版またはEdge最新版のブラウザを用意しておきましょう。

また、本人確認のためWebカメラとマイクが必須です。受験前に必ず動作テストを行い、ブラウザでのアクセス許可設定を確認してください。

注意点②：禁止事項と監視システム

生成AIパスポートでは複数モニターの使用は禁止されており、デュアルディスプレイ環境では片方を無効化する必要があります。静かな個室での受験が必要で、カフェや図書館など公共スペースでの受験は認められません。

そして、これは当たり前ですが参考書、ノート、スマートフォンなどの参照は一切禁止されています。試験中の飲食、喫煙、他者との会話も禁止行為です。画面の録画や試験内容のSNS投稿なども厳格に禁じられています。

この不正を防ぐために、試験中はWebカメラによる常時録画が行われ、AIシステムによる不正行為検知も実施されています。不審な行動が検知された場合は自動的に試験が無効となる可能性があるので注意してください！

注意点③：結果発表と合格通知

生成AIパスポートの試験結果は受験後1ヶ月以内にマイページで確認できます。メールでの通知は行われないため、定期的にマイページをチェックする必要があります。

不合格の場合、分野別の正答率などの詳細な成績情報は提供されません。再受験に向けては、全体的な復習が必要になります。

注意点④：不合格時の再受験方法

生成AIパスポートの受験回数に制限はありませんが、同一受験期間内での複数回受験はできません！不合格の場合は次回の受験期間まで待つ必要があります。

【FAQ】生成AIパスポート試験に関するよくある質問

生成AIパスポート試験に関してよく寄せられる質問をQ&A形式でまとめました。

その他ご不明な点がございましたら、公式サイトの最新情報をご確認いただくか、直接GUGAまでお問い合わせください。

まとめ

いかがでしたでしょうか？

生成AIパスポート試験の概要から難易度、効果的な勉強方法、おすすめテキスト、さらに受験時の注意点やよくある質問まで幅広くご紹介しました！

この記事で紹介したことをまとめると次のようになります。

生成AIの活用スキルを身につけたいけれど何から始めればよいか分からない方や、安全にAIを業務で活用したいと考えている方に、かなり助けになる情報だったのではないでしょうか？

ぜひ、この記事で得た知識を活用して生成AIパスポート試験に挑戦し、AI時代に求められる人材としてのスキルを証明してみましょう！

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生成AIパスポートは「基礎知識の証明」ですが、実際のビジネスで成果を出すには更なる実践スキルが必要です。資格取得と合わせて、ぜひこれらのセミナーもご活用ください！