建設業界は、日本の経済成長を支える重要な産業の一つです。しかし、近年、人口減少や少子高齢化の影響を受け、深刻な人手不足という課題に直面しています。このような背景の中、建設業界の効率化や生産性向上を目指して、AI技術の導入が進められています。
AIは、建設現場の安全確保や業務の自動化、さらには設計や施工の最適化など、多岐にわたる領域での活用が期待されています。
建設業界が抱える課題
近年の建設業界は、大型プロジェクトの増加やインフラの老朽化による補修工事の需要増加など、多くの業務を抱えています。技術者や資格を持つ作業員の不足は、業界全体の生産性を低下させる大きな要因となっています。
さらに、従業員の高齢化や長時間労働といった問題も深刻化しており、これらの課題の解決が急募されています。これらの問題を克服するための新しい技術や手法の導入が求められています。
建設業界が抱える課題①：人手不足
建設業界は、大阪万博やリニア新幹線のような大型プロジェクトが進行中であり、建設業界は引き続き好景気を享受しています。しかし、この好景気の裏には、人材の確保が難しくなっている現状があります。
特に、経験豊富な技術者や専門的な資格を持つ作業員の不足は、業界全体の品質や生産性に影響を与えています。このため、AI技術の導入や新しい人材育成の方法が模索されています。
建設業界が抱える課題②：従業員の高齢化
建設業界の従業員の平均年齢は上昇傾向にあり、これが業務の効率や安全性に影響を与えています。高齢の作業員が増えることで、現場での事故リスクも高まる可能性があります。この問題を解決するためには、新たな技術やシステムの導入が不可欠です。
AI技術を活用することで、高齢の従業員でも安全かつ効率的に作業を行うことが可能となります。
建設業界が抱える課題③：長時間労働
建設業界は、他の産業に比べても長時間労働が常態化していると言われています。特に、夜間や休日に行われる工事が多いため、従業員の健康やワークライフバランスの確保が難しい状況です。
このような労働環境の改善が求められており、AIやロボット技術の導入による業務の効率化が期待されています。これにより、従業員の健康を守りつつ、高い生産性を維持することが可能となります。
建設業界でもIOT化が徐々に推進されている
国土交通省は、最新の技術を活用して建設業界の生産性向上を目指しています。その一環として、「第4期国土交通省技術基本計画」において、IoTやAI、ビッグデータの活用が推進されています。
これにより、建設現場のデータ収集や解析が容易になり、業務の効率化や品質向上が期待されています。このような技術の導入は、建設業界の未来を大きく変える可能性があります。
建設現場で企業が行っているAI活用事例
近年、建設現場でのAIの活用が進められています。これにより、効率的な作業や安全対策の向上が期待されています。多くの企業が独自の技術を開発し、現場のさまざまな課題に対応しています。
以下は、その具体的な活用事例をいくつか紹介します。
建設業界×AI活用事例①：設備劣化の調査
建設現場では、設備の劣化を早期に発見することが重要です。AI技術を活用することで、設備の異常や劣化を自動で検出するシステムが開発されています。これにより、人の目では見逃すような微細な変化もキャッチし、早期のメンテナンスや修復が可能となります。
劣化の早期発見は、長期的な設備の維持管理を効率的に行うための鍵となります。
建設業界×AI活用事例②：現場の災害分析から危険予測
建設現場の安全は最優先事項です。AIを活用した災害分析システムは、過去の事故データや現場の状況をもとに、危険を予測し警告することができます。これにより、事前にリスクを回避する対策を講じることができ、作業者の安全を確保します。事故の予防は、現場の生産性向上にも繋がります。
建設業界×AI活用事例③：竹中工務店の自動判定システム
竹中工務店は、AIを活用した自動判定システムを導入しています。このシステムは、建設現場の画像データを解析し、問題点や安全上のリスクを自動で検出します。
従来は人の目でのチェックが主流でしたが、AIの導入により、より高速かつ正確な判定が可能となりました。これにより、現場の安全管理が一層強化されることが期待されています。
建設業界×AI活用事例④：大成建設の図面表示システム
大成建設は、AIを活用した図面表示システムを開発しています。このシステムは、現場の作業者が必要な図面を瞬時に表示・検索することができます。また、AIが図面の内容を解析し、作業者に最適な情報を提供する機能も搭載されています。これにより、作業の効率化やミスの削減が期待されています。
建設業界×AI活用事例⑤：建設プロジェクトの計画
AI技術は、建設プロジェクトの計画段階でも活用されています。プロジェクトのスケジュールやコスト、リソースの最適化をAIが分析・提案します。これにより、プロジェクトの効率化やコスト削減が実現され、より高品質な建築物の完成が期待されます。AIの分析能力は、従来の手法では難しい高度な最適化を可能にしています。
建設業界×AI活用事例⑥：重機の自動制御
建設現場の重機もAIの恩恵を受けています。重機の動きを自動制御するシステムが開発され、作業の効率化や安全性の向上が図られています。特に、狭い場所や高所での作業時に、AIのサポートは大きな助けとなります。自動制御技術の進化により、従来よりも精密な作業が可能となっています。
建設業界×AI活用事例⑦：清水建設の施工管理デジタル化
清水建設は、施工管理のデジタル化を進めています。AI技術を活用し、現場の状況をリアルタイムで把握することができるシステムを導入。これにより、施工の品質向上や作業の効率化が実現されています。デジタル技術の導入は、建設業界の未来を大きく変える要因となっています。
建設業界×AI活用事例⑧：日立のドローン3Dデータ技術
日立は、建設現場の効率化と安全性向上のため、ドローンを活用した3Dデータ技術を開発しています。この技術により、建設現場の状況をリアルタイムで3Dで把握することが可能となりました
。ドローンからのデータはAIで解析され、現場の問題点や改善点を自動で検出します。これにより、より迅速かつ正確な施工が期待されています。
建設業界×AI活用事例⑨：大林組が初期建設設計を効率化
大林組は、建築設計の初期段階での作業を効率化する技術「AiCorb®」を導入しています。この技術は、AIを活用してスケッチや3Dモデルからさまざまなデザイン提案を自動で行うものです。
従来、人の手によって行われていた設計作業が、AIの力で大幅に時間短縮されています。これにより、クライアントの要望に迅速に応えることができるようになりました。
建設業界×AI活用事例⑩：鹿島建設のKajima ChatAI
鹿島建設は、自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を開発し、導入しています。このAIは、日本マイクロソフトのAzure OpenAI Serviceを基盤にしており、社内情報の安全性を確保しながら、従業員の業務効率化や生産性の向上をサポートしています。
従業員は「Kajima ChatAI」を利用することで、日常の業務に関する情報を瞬時に取得することができ、業務のスムーズな進行が期待されています。
まとめ
いかがでしたか？この記事をまとめると、
・建設業界は労働力不足やプロジェクト管理の問題、安全性と環境課題に直面している。
・建設業界はセンサーやデバイスを用いて現場のモニタリングや効率的な管理を進めている。
・企業はAIを使った設計、安全確認、予測メンテナンスなどの活用で建設現場の効率化を図っている。
でした！Romptnでは他にもAI活用に関する記事を出しているので是非ご覧ください！
