AIを活用する場面が増えていますが、「感情分析」でAIを活用するケースが増えています。
感情分析によって企業は顧客の感情をより深く理解することができ、商品の開発や顧客満足度の向上につなげることができますが、AIを活用することで扱えるデータ量が大幅に増加するため、今後は欠かせないものになるでしょう。
そのため、AIを活用した感情分析サービスの導入を検討しているものの、自社に最適なツールの選び方が分からないという方はいるのではないでしょうか。
そこで、当記事ではAIを活用した感情分析サービスや開発会社の選び方を中心に解説しています。
ぜひ最後までご覧ください。
AIを活用した感情分析の種類は大まかに4つ
AIを活用した感情分析は、私たちの日常生活やビジネスのさまざまな場面で、重要な役割を果たしています。
以下で解説していきます。
文章（テキスト）
感情分析AIは、人間の書いた単語や言葉遣い、表現を分析し商品やサービスに対する口コミなどのリアクションから満足度を測ります。
主な活用場面は以下の通りです。
- SNS投稿
- 口コミ
- メディア記事や文章
テキストベースの感情分析は、マーケティング戦略において特に有効です。
音声
感情分析AIは声の大きさ、抑揚、話す速度などを分析し感情を読み取ります。特にコールセンター業務やオペレーター管理に役立ちます。
主な活用場面はポッドキャスト、ビデオ会議などのリアルタイムの音声通話や通話記録です。
表情
AIは表情の変化や目の動きから感情を判断します。接客業や対人サービス、エンタメ業界で応用されています。
主な活用場面は画像や動画データの感情分析です。
生体データ
医療機関や、ウェアラブルデバイスを使用したヘルスケア分野での応用が注目されています。感情分析AIは、生体データを組み合わせて感情の変化を分析します。
主な活用場面は脳波、脈拍、体温などの生体データからの感情分析です。
感情分析サービスに強いAI受託開発会社を選ぶ際のポイントは3つ
感情分析サービスに特化したAI委託開発会社を選ぶ際には、注目する3つのポイントがあります。
以下で解説していきます。
感情分析サービスに強いAI開発会社選びのポイント①：感情分析サービスに関する実績・ノウハウ・強みを理解すること
感情分析AIの開発会社を選ぶとき、最も重要なのは、会社の実績、ノウハウ、そして特有の強みを知ることです。
以下で解説していきます。
- 実績と経験の確認
開発会社が過去に取り組んだプロジェクトを確認しましょう。感情分析の成功事例や克服した課題を評価します。実績は開発会社の技術力と経験の証です。
- ノウハウの深さ
感情分析AIが多様なソースからの音声やテキストデータを分析しているか、開発会社がどのような業界で感情分析を行ってきたかを確認しましょう。
開発会社が、幅広い要求や状況に対応できる、高い能力を持っているかがわかります。
- サービスと技術の強み
各開発会社は、特定の業界や技術に特化していることが多く、強みの領域を知ることが大切です。
例えば、医療、金融、小売など、業界特有の用語や文脈を理解し専門的な分析を提供する開発会社が存在します。
また、広告、マーケティング、顧客サービス、製品開発など、さまざまなタイプのデータや言語に対応する高精度な感情分析技術を持つ開発会社。
さらに、一般ユーザーや小規模事業主など、深い技術がなくても扱いやすい感情分析ツールを持つ開発会社もあります。
感情分析AI開発会社を選ぶ際には、会社がどの分野に強みがあるのかを見てみましょう。
感情分析サービスに強いAI開発会社選びのポイント②：目的や課題を明確にする
感情分析サービスを提供するAI開発会社を選ぶとき、自社の目的や課題を明確にすることが大切です。そして、ビジネスのニーズに対応できる特徴を持った、AI開発会社を知る必要があります。
以下の表.1はビジネスの目的に対して必要な感情分析AI技術の特徴です。
| ビジネスの目的/課題 | 必要な感情分析AI技術の特徴 | 期待される成果 |
| お客様 サービスの向上 | ・顧客の感情分析 ・カスタマーサポートの自動化 | ・顧客満足度の向上 ・エンゲージメントの向上 |
| 製品開発と改善 | ・顧客フィードバック分析 ・製品使用時の顧客体験分析 | ・製品品質の向上 ・顧客層の増大 ・リピート率の向上 |
| マーケティングと ブランド管理 | ・市場トレンド分析 ・ブランド評判の管理と顧客分析 | ・ブランド価値の向上 ・市場シェアの拡大 |
| 見込み客（リード）の 獲得とセールス | ・購買意欲や関心度の分析 ・個別のデータ分析と販売戦略 | ・セールスの増加 ・購買意欲が高いリードの獲得 |
| 市場調査と競合分析 | ・自社製品と競合他社製品の感情分析 ・市場動向の予測分析 | ・市場の洞察 ・競合優位の確立 |
感情分析AI開発会社へ自分のビジネスの目標や課題を明確に示し、ビジネスにマッチした解決策を提供してくれる開発会社を選びましょう。
感情分析サービスに強いAI開発会社選びのポイント③：複数の開発会社から相見積もりを取ること
感情分析サービスのAI開発会社を選ぶ際は、複数の開発会社から見積もりを取ることが非常に重要です。
理由は以下の通りです。
- コストとサービスの比較をして、各社の費用対効果を比べる
- 予算内での最適なサービスの選択
- 市場の感情分析AIの適正価格を知る
では、以下で解説していきます。
複数の会社から見積もりを取ることで、価格と提供されるサービスを比較でき、最も費用対効果の高い選択肢を見つけられます。さらに、予算内で自社のニーズに最適なサービスを選べ、感情分析AIの市場における適正価格が把握できるでしょう。
また、単に価格だけではなく、提供されるサービスの範囲や機能、サポート体制なども確認します。初期コストだけでなく、長期的な運営コストやサービスの品質も考慮することが大切です。
感情分析サービス選びで注目したい比較ポイントは3つ
感情分析サービスを選ぶ際は、3つのポイントに注目しましょう。
以下で解説していきます。
感情分析サービスの比較ポイント①：分析手法とニーズの相性
1つ目は、分析手法とニーズの相性についてです。
感情分析において、自然言語処理（NLP)と機械学習は最も主流な手法です。
自然言語学習（NLP）は、テキストや音声データから意味をくみ取り、感情を分析します。一方、機械学習は、大量のデータからパターンを学習し未知のデータに対する予測を行います。
例えば、自然言語学習を使い、顧客からの問い合わせやフィードバックを分析すると、顧客のニーズや問題点が理解できます。また、機械学習を使用して、市場のトレンドや購買行動を分析すれば、効果的なマーケティング戦略を構築できるでしょう。
他にも、さまざまな感情分析の手法があるので、ビジネスのニーズと照らし合わせて選ぶことが重要です。
感情分析サービスの比較ポイント②：導入に必要なコスト
2つ目は、導入に必要なコストについてです。
感情分析AIを使用するにあたり、どのようなコストがかかるのかを事前に知っておく必要があるでしょう。
具体的には以下の通りです。
- 初期導入コスト
- 継続的な運用コスト
開発会社との見積もり相談のときに、費用対効果と長期コストも考慮し、全体的な予算計画に合致するか確認しましょう。
感情分析サービスの比較ポイント③：関連サービスの有無
3つ目は、関連サービスの有無についてです。
主な追加サービスの種類は以下の通りです。
- データ収集と管理のサポートサービス
- 特定のビジネスニーズに合わせたカスタマイズオプション
- 分析レポートとインサイトの提供
追加のサービスが提供されているか確認することは、サービス全体の価値を判断するうえで重要です。さらに、感情分析AIサービスが既存のシステムやツールとスムーズに統合できるかも確認しましょう。そして、問題が生じたときのサポート体制も確認することが大切です。
自社の目的や課題解決に最適なAI感情分析サービスの開発を依頼してみませんか？
感情分析AI開発会社の選択は、単なる技術導入を超えた意義があります。
顧客の感情を深く理解し、期待を上回るサービスを提供する重要なステップだからです。感情分析AIの技術を取り入れることで顧客満足度を大幅に高め、製品やサービスの品質を向上させることが可能となります。さらに、市場トレンドを先読みし、競合他社に差をつけるチャンスも生まれます。
あなたのビジネスの目的や課題に対応できる、実績豊富でノウハウのある開発会社へ相談し、最適な感情分析AIソリューションを見つけましょう。
