空港は、世界中の人々が行き交う国際的なハブです。そのため、効率的な運営と高度なセキュリティが求められます。
近年、AI技術の進化がこれらの課題を解決する鍵となっています。保安検査の精度向上、旅客のストレス軽減、オペレーションの効率化など、AIが空港での様々な場面で活躍しています。
本記事では、空港での最新のAI活用事例を紹介し、未来の空港像を探ります。保安検査はAIが担当する時代がすぐそこまで来ているのでしょうか？
空港ではどういった場面でAIは活躍する？
以下では空港でAIがどういった場面で活躍しているのかを解説しています。
AIと保安検査
AI技術は、空港の保安検査の効率化とセキュリティの向上にも貢献しています。以下は、AIが保安検査でどのように活躍するかの一例です。
- 顔認識技術
- AIの顔認識技術は、旅行者の身分を迅速に確認し、セキュリティを強化します。これにより、保安検査のスピードアップと人間のエラーの削減が期待されます。
- 異常検知
- AIは、X線スキャン画像を分析して危険物を自動的に検出する能力を持っています。これにより、保安検査の精度と速度が向上します。
- データ分析
- AIは、大量のデータをリアルタイムで分析し、リスク評価と対策の最適化をサポートします。これにより、空港のセキュリティレベルが向上します。
これらのAIの応用により、保安検査はより迅速かつ正確になり、旅行者はより安全で快適な空港体験を享受することができます。
空港でAIの活躍
また外国人観光客が日本を訪れる際、空港はその玄関口となります。
空港スタッフは、多様な言語での対応が求められるため、人工知能（AI）の導入が進んでいます。AIは、外国人観光客が空港で抱える様々な不満を解消する手助けをしています。
- 公共交通の乗換案内
- AIは、外国人観光客に対して、目的地までの公共交通の乗換案内を多言語で提供します。これにより、観光客はスムーズに移動することができます。
- 公衆Wi-Fiと両替所の情報
- AIは、公衆Wi-Fiの場所、クレジットカードが使用可能な店舗、両替所などの情報を効率的に提供します。これにより、観光客は目的地周辺や空港内での移動と活動が容易になります。
- 多言語対応
- AIは、多言語に対応しており、外国人観光客が自身の言語で情報を得ることができます。これにより、言語の壁が低減され、観光客はより快適に旅行を楽しむことができます。
空港でAIを導入するメリットとは？
空港は、国際的な交通の要所であり、毎日数多くの旅行者が利用します。
そのため、効率的な運営と旅行者の快適な体験を提供することが求められます。
以下で詳しくどういったメリットがあるのかを解説していきます。
1. 混雑緩和と顧客満足度の向上
空港の保安検査場は、特に国際線を利用する旅行者にとって、ストレスの原因となることが多い場所です。
AIカメラの導入により、リアルタイムでの人流分析や効率的な人員配置、旅行者への情報提供が可能となり、保安検査場の混雑が緩和されます。
これにより、旅行者はストレスなく、快適に保安検査を通過することができます。また、混雑によるイライラが解消されることで、顧客満足度が向上し、リピーターの増加が期待できます。
2. 保安検査の精度と効率の向上
保安検査は、空港のセキュリティを確保する上で極めて重要なプロセスです。AIカメラは、手荷物検査の精度と効率を大幅に向上させます。
具体的には、AIによる危険物の自動判定を行うことで、保安検査員の負担が軽減され、より多くの旅行者を迅速に処理することが可能となります。
また、AIの精度向上により、誤検知の減少とセキュリティレベルの向上が実現します。
3. セキュリティの強化
空港は、テロリストや不審者からの脅威に常にさらされています。AIカメラは、高度な画像認識技術により、不審者の特定や滑走路への侵入を防ぐ役割を果たします。
AIカメラは、人と物の区別を自動で検知し、異常を即座に管理者に報告・通知します。これにより、迅速な対応が可能となり、空港のセキュリティが大幅に向上します。
4. 業務効率化とコスト削減
AIカメラの導入により、手荷物検査や保安検査場での人員配置など、多くの業務が効率化されます。
これにより、人件費の削減と、人員をより効果的に配置することが可能となります。
また、AIによるデータ分析を活用することで、旅行者の動向やニーズを把握し、サービスの最適化を図ることができます。
これらの効果により、運営コストの削減とサービス品質の向上が同時に実現します。
空港におけるAI導入事例
以下で実際にAIが導入されている空港を紹介していきます。
1. Tifana AIの導入 – 顧客体験の向上とオペレーションの効率化
Tifana AIは、空港での顧客体験とオペレーションの効率化を革新的に向上させています。この技術は、顔認識を核にしたAI技術を活用して、旅行者の入国・出国プロセスを大幅に迅速化しています。
- 顧客体験の向上: 顔認識技術により、パスポートやボーディングパスの提示なしで、迅速な入国・出国が可能になり、旅行者のストレスを軽減しています。
- 保安検査の効率化: AIが保安検査の精度と速度を向上させ、検査員の負担を減らし、同時にセキュリティを強化しています。
2. TRASCOPE – セキュリティとサービスの最適化
TRASCOPEのAIカメラは、空港のセキュリティとサービスを最適化するための強力なツールです。
- 顔認識と行動検知: これらの技術を利用して、リアルタイムで不審者を検知し、追跡が可能です。
- 滑走路と危険エリアの管理: AIカメラは、滑走路の車両侵入や危険エリアへの不正侵入をリアルタイムで検知し、迅速な対応を可能にしています。
- 混雑管理: 空港のラウンジや保安検査場の混雑状況をリアルタイムで把握し、効率的な人員配置やフロー改善をサポートしています。
3. 南紀白浜空港のAI画像認識によるX線手荷物検査
南紀白浜空港では、AI画像認識技術を用いてX線手荷物検査の精度と効率を向上させています。
- AIと人間の協力: 日本航空（JAL）、南紀白浜エアポート、日立製作所、セノンが協力し、AIと検査員が協力して保安検査をより効率的かつ正確に行う方法を開発しています。
- 視覚的サポート: AIは、X線画像における制限品の判定について視覚的にサポートし、検査員の負荷を軽減しています。
- 集中監視機能: 複数のX線検査装置の画像を1つの画面で検査できる機能を2023年10月から導入予定で、これにより検査の効率が大幅に向上する見込みです。
空港でのAI活用のまとめ
AI技術の進化と導入は、空港の運営を劇的に変革しています。
Tifana AI, TRASCOPE, 南紀白浜空港の事例からもわかるように、保安検査の効率と精度、セキュリティの強化、旅客の体験向上など、多岐にわたるメリットが明らかになっています。
これらの技術が更に進化し、広く採用されることで、空港での旅行やビジネスがより快適で安全なものになるでしょう。
AIの力で、未来の空港が今、形作られつつあります。
