目次
- Metatextの概要
- Metatextの使い方
- Metatextのメリット・おすすめユーザー
- Metatextの使い方
Metatextの概要
Metatextは、テキスト注釈とMLトレーニングの人間中心のツールを通じて、自然言語処理のデータセットとモデルの作成、デプロイ、維持を可能にします。専門的な知識がなくても、AI/NLP製品をカスタマイズして作成するプロセスを簡略化します。
Metatextの使い方
- AIベースのテキスト注釈とトレーニング
- 深層学習アルゴリズムからのカスタムAIのトレーニングと自動デプロイ
- HTTPエンドポイントとサードパーティアプリのための堅牢なAPI
- プロダクションレディのエンドポイントでのモデルの自動デプロイ
- モデルの繰り返し調整とバージョン管理
Metatextのメリット・おすすめユーザー
- 専門的な知識がなくてもAI/NLP製品をカスタマイズできる
- 直感的なUIとAPIを使用してワークフローを自動化
- 既存のシステムや他のツールとの統合が容易
- モデルの継続的な改善と最適化
Metatextの使い方
- 最適なAIエンジンを選択し、データセットの作成とモデルの微調整のためのツールを使用する。
- テキストデータをアップロードし、アクティブラーニングと生成AIを使用したテキスト注釈ツールでラベルを注釈する。
- データに最適なアルゴリズムを自動的にトレーニングし、注釈を追加することでAIを継続的に改善する。
- トレーニングが完了したら、モデルをプロダクションレディのエンドポイントにデプロイする。
- 反復的なプロセスを通じてモデルを調整し、新しいデータをアップロードしてモデルのパラメータを変更して最適な結果を得る。
