目次
- Lobeの概要
- Lobeの使い方
- Lobeのメリット・おすすめユーザー
- Lobeの使い方
Lobeの概要
Lobeは、Microsoftによって開発された機械学習ツールです。このツールは、特定のタスクを学習するための機械学習モデルを簡単に訓練できるように設計されています。ユーザーは、画像やデータをラベル付けして訓練データを作成し、そのデータを用いてモデルを自動的に訓練できます。
Lobeの使い方
- 画像分類（Image Classification）
- オブジェクト検出（Object Detection） - 近日公開
- データ分類（Data Classification） - 近日公開
- プロジェクトテンプレートの自動選択
- MacとWindowsで利用可能
Lobeのメリット・おすすめユーザー
- コードや専門知識が不要
- 無料でプライベートな訓練が可能
- 多くのプラットフォームでモデルを展開可能
- リアルタイムの視覚的な結果でモデルの強度と弱点を理解
Lobeの使い方
- Lobeのウェブサイトからアプリケーションをダウンロードします。
- アプリケーションを開き、新しいプロジェクトを作成します。
- ウェブカムやコンピュータのフォルダから画像を集め、それらにラベルを付けます。
- 「Train automatically」機能を使用して、モデルを自動的に訓練します。
- 訓練が完了したら、モデルをテストし、必要に応じて改善します。
- モデルが満足のいくものになったら、それをアプリにエクスポートします。
