目次
- DraGANの概要
- DraGANの使い方
- DraGANのメリット・おすすめユーザー
- DraGANの使い方
DraGANの概要
DragGANは、生成された画像のポーズ、形状、表情、レイアウトの柔軟かつ正確な制御を必要とするユーザーのニーズに応えるためのツールです。従来のアプローチは、手動で注釈されたトレーニングデータや事前の3Dモデルを通じてGANの制御性を得るものでしたが、これらはしばしば柔軟性、精度、一般性に欠けていました。DragGANは、ユーザーがインタラクティブに画像の任意の点をドラッグして、目標点に正確に到達することを可能にします。
DraGANの使い方
- 画像の任意の点をユーザーがドラッグして、正確に目標点に到達する機能。
- 特徴ベースのモーション監督を使用して、ハンドルポイントを目標位置に移動させる。
- GANの識別的な特徴を利用して、ハンドルポイントの位置を継続的に特定する新しいポイント追跡アプローチ。
DraGANのメリット・おすすめユーザー
- 画像を変形させる際のピクセルの正確な制御が可能。
- 動物、車、人間、風景など、さまざまなカテゴリのポーズ、形状、表情、レイアウトを操作できる。
- GANの学習した生成画像の多様体上で操作を行うため、オクルージョンされたコンテンツのホールジネーションや、オブジェクトの剛性に従った形状の変形など、難しいシナリオでもリアルな出力を生成する傾向がある。
DraGANの使い方
- DragGANのインターフェースを開く。
- 操作したい画像をアップロードまたは選択する。
- 画像上の任意の点をドラッグして、目標とする位置に移動させる。
- 必要に応じて、他の点も操作する。
- 操作が完了したら、結果の画像を保存またはエクスポートする。
