目次
- Cebraの概要
- Cebraの使い方
- Cebraのメリット・おすすめユーザー
- Cebraの使い方
Cebraの概要
CEBRA(Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis)は、行動と神経活動のデータを同時に解析することができる機械学習手法です。このツールは、特に視覚皮質の活動をデコードして、見られたビデオを再構築する能力があります。
Cebraの使い方
- 時系列データの圧縮
- 行動と神経データの同時解析
- 視覚皮質からの高精度なデコード
Cebraのメリット・おすすめユーザー
- 高い精度と一貫性
- 複数のセンサリーおよびモータータスクに対応
- 単一および複数セッションのデータセットに対応
Cebraの使い方
- 公式GitHubリポジトリからCEBRAの実装をダウンロードします。
- 必要なデータセットを準備します。
- CEBRAアルゴリズムを適用して解析を行います。