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Cebra
Cebra
CEBRAは、行動と神経データを同時に解析するための機械学習手法です。このツールは、マウスの視覚皮質からの活動をデコードして、見られたビデオを再構築する能力があります。
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目次
  • Cebraの概要
  • Cebraの使い方
  • Cebraのメリット・おすすめユーザー
  • Cebraの使い方

Cebraの概要

CEBRA(Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis)は、行動と神経活動のデータを同時に解析することができる機械学習手法です。このツールは、特に視覚皮質の活動をデコードして、見られたビデオを再構築する能力があります。

Cebraの使い方

  • 時系列データの圧縮
  • 行動と神経データの同時解析
  • 視覚皮質からの高精度なデコード

Cebraのメリット・おすすめユーザー

  • 高い精度と一貫性
  • 複数のセンサリーおよびモータータスクに対応
  • 単一および複数セッションのデータセットに対応

Cebraの使い方

  1. 公式GitHubリポジトリからCEBRAの実装をダウンロードします。
  2. 必要なデータセットを準備します。
  3. CEBRAアルゴリズムを適用して解析を行います。

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