目次
- Cerebriumの概要
- Cerebriumの使い方
- Cerebriumのメリット・おすすめユーザー
- Cerebriumの使い方
Cerebriumの概要
Cerebriumは、機械学習モデルを簡単に訓練、デプロイ、および監視するためのサーバーレスのインフラストラクチャを提供するプラットフォームです。主要な機械学習フレームワークをサポートし、独自のモデルを持っていない場合でも、最適化されたプレビルトモデルをデプロイできます。
Cerebriumの使い方
- サーバーレスGPUモデルデプロイメント
- 主要なMLフレームワークのサポート
- モデルの自動バージョニング
- モデルの監視とアラート設定
- 特定のタスクでのモデルの微調整
Cerebriumのメリット・おすすめユーザー
- 簡単なコードでモデルを訓練、デプロイ、監視できる
- サーバーレスアーキテクチャでコスト効率が良い
- 多くの主要なMLフレームワークをサポート
- プレビルトモデルの使用が可能
Cerebriumの使い方
- プロジェクトを開始する
- 必要なMLフレームワークを選択する
- モデルをデプロイまたは訓練する
- モデルのパフォーマンスを監視する
