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Cerebrium
Cerebrium
Cerebriumは、サーバーレスのCPU/GPU上で機械学習モデルを簡単に訓練、デプロイ、監視できるプラットフォームです。
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目次
  • Cerebriumの概要
  • Cerebriumの使い方
  • Cerebriumのメリット・おすすめユーザー
  • Cerebriumの使い方

Cerebriumの概要

Cerebriumは、機械学習モデルを簡単に訓練、デプロイ、および監視するためのサーバーレスのインフラストラクチャを提供するプラットフォームです。主要な機械学習フレームワークをサポートし、独自のモデルを持っていない場合でも、最適化されたプレビルトモデルをデプロイできます。

Cerebriumの使い方

  • サーバーレスGPUモデルデプロイメント
  • 主要なMLフレームワークのサポート
  • モデルの自動バージョニング
  • モデルの監視とアラート設定
  • 特定のタスクでのモデルの微調整

Cerebriumのメリット・おすすめユーザー

  • 簡単なコードでモデルを訓練、デプロイ、監視できる
  • サーバーレスアーキテクチャでコスト効率が良い
  • 多くの主要なMLフレームワークをサポート
  • プレビルトモデルの使用が可能

Cerebriumの使い方

  1. プロジェクトを開始する
  2. 必要なMLフレームワークを選択する
  3. モデルをデプロイまたは訓練する
  4. モデルのパフォーマンスを監視する

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