目次
- Gradioの概要
- Gradioの使い方
- Gradioのメリット・おすすめユーザー
- Gradioの使い方
Gradioの概要
Gradioは、機械学習アプリケーションを構築・共有するためのツールであり、誰でもどこでも使用できるように、機械学習モデルをフレンドリーなウェブインターフェースでデモする最速の方法を提供します。
Gradioの使い方
- 簡単なセットアップ: Gradioはpipでインストールでき、インターフェースの作成には数行のコードの追加だけで済みます。
- Pythonライブラリのシームレスな使用: 任意のPythonライブラリを使用でき、Python関数を書ける場合、Gradioはそれを実行できます。
- プレゼンテーションと共有: GradioはPythonノートブックに埋め込むことができ、またウェブページとして表示することもできます。
- 永続的なホスティング: インターフェースを作成した後、Hugging Faceで永続的にホストすることができます。
Gradioのメリット・おすすめユーザー
- 迅速なデモ作成: 機械学習モデルのデモを迅速に作成できます。
- 使いやすさ: インターフェースの作成は簡単で、数行のコードの追加だけで済みます。
- 共有の容易さ: 作成したインターフェースは公開リンクを自動生成し、他のデバイスからリモートでモデルと対話することができます。
Gradioの使い方
- Gradioをpipでインストールします。
- 機械学習モデルの関数を定義します。
- GradioのInterface関数を使用して、入力と出力を指定してインターフェースを作成します。
- インターフェースを起動します。
- 必要に応じて、Hugging Faceでインターフェースを永続的にホストします。
